网络威胁智能研判及应急调度分析数据集合
收藏贵州省数据知识产权登记平台2025-09-05 更新2025-09-06 收录
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资源简介：
网络威胁智能研判算法：基于改进的随机森林算法，以威胁特征数据（如攻击频率、攻击源历史行为、目标系统脆弱性）为输入特征，构建威胁分类与概率预测模型。通过特征重要性评估（如攻击源 IP 的历史攻击次数权重最高），优化模型精度，预测准确率达 92% 以上；同时融入 LSTM 时序模型，分析威胁演化趋势（如某类攻击的周 / 月发生规律），实现未来 72 小时威胁发生概率预测
提供机构：
贵州华谊联盛科技有限公司
创建时间：
2025-09-05
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
该数据集规模为500MB，每周更新，专注于网络威胁智能研判和应急调度分析，采用改进的随机森林和LSTM算法实现高精度预测，准确率超过92%，并支持政务网络跨区域应急调度和事件等级预判，以提升网络安全响应效率。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
