five

Data from: Cyanobacteria drive community composition and functionality in rock-soil interface communities|微生物生态学数据集|生态系统功能数据集

收藏
Mendeley Data2024-06-25 更新2024-06-27 收录
微生物生态学
生态系统功能
下载链接:
https://zenodo.org/records/5009314
下载链接
链接失效反馈
资源简介:
Most ecological research on hypoliths, significant primary producers in hyperarid deserts, has focused on the diversity of individual groups of microbes (i.e. bacteria). However, microbial communities are inherently complex, and the interactions between cyanobacteria, heterotrophic bacteria, protista and metazoa, are likely to be very important for ecosystem functioning. Cyanobacterial and heterotrophic bacterial communities were analysed by pyrosequencing, while metazoan and protistan communities were assessed by T-RFLP analysis. Microbial functionality was estimated using carbon substrate utilization. Cyanobacterial community composition was significant in shaping community structure and function in hypoliths. Ecological network analysis showed that most significant co-occurrences were positive, representing potential synergistic interactions. There were several highly interconnected associations (modules) and specific cyanobacteria were important in driving the modular structure of hypolithic networks. Together, our results suggest that hypolithic cyanobacteria have strong effects on higher trophic levels and ecosystem functioning.
创建时间:
2023-06-28
用户留言
有没有相关的论文或文献参考?
这个数据集是基于什么背景创建的?
数据集的作者是谁?
能帮我联系到这个数据集的作者吗?
这个数据集如何下载?
点击留言
数据主题
具身智能
数据集  4099个
机构  8个
大模型
数据集  439个
机构  10个
无人机
数据集  37个
机构  6个
指令微调
数据集  36个
机构  6个
蛋白质结构
数据集  50个
机构  8个
空间智能
数据集  21个
机构  5个
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集

CHARLS

中国健康与养老追踪调查(CHARLS)数据集,旨在收集反映中国45岁及以上中老年人家庭和个人的高质量微观数据,用以分析人口老龄化问题,内容包括健康状况、经济状况、家庭结构和社会支持等。

charls.pku.edu.cn 收录

学生课堂行为数据集 (SCB-dataset3)

学生课堂行为数据集(SCB-dataset3)由成都东软学院创建,包含5686张图像和45578个标签,重点关注六种行为:举手、阅读、写作、使用手机、低头和趴桌。数据集覆盖从幼儿园到大学的不同场景,通过YOLOv5、YOLOv7和YOLOv8算法评估,平均精度达到80.3%。该数据集旨在为学生行为检测研究提供坚实基础,解决教育领域中学生行为数据集的缺乏问题。

arXiv 收录

UIEB, U45, LSUI

本仓库提供了水下图像增强方法和数据集的实现,包括UIEB、U45和LSUI等数据集,用于支持水下图像增强的研究和开发。

github 收录

YOLO-dataset

该数据集用于训练YOLO模型,包括分类、检测和姿态识别模型。目前支持v8版本,未来计划支持更多版本。

github 收录

Breast Cancer Dataset

该项目专注于清理和转换一个乳腺癌数据集,该数据集最初由卢布尔雅那大学医学中心肿瘤研究所获得。目标是通过应用各种数据转换技术(如分类、编码和二值化)来创建一个可以由数据科学团队用于未来分析的精炼数据集。

github 收录