wandb/finqa-data-processed
收藏Hugging Face2024-12-01 更新2024-12-14 收录
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资源简介：
FinQA数据集设计用于金融数据的数值推理，包含需要复杂推理的问题，这些问题基于财务报表中的表格和文本。数据集包含8281个示例，分为6624个训练示例和1657个测试示例。每个示例包含查询、上下文和输出等必要列，以及原始的FinQA字段如id、pre_text、post_text、table、program和exe_ans。上下文字段通过连接预文本、表格数据和后文本来形成，并使用随机选择的标题和分隔符来增加多样性。数据集来源于Chen等人创建的FinQA数据集，并遵循MIT许可证。
The FinQA dataset is designed for numerical reasoning over financial data, containing questions that require complex reasoning over tables and text from financial reports. The dataset contains 8281 examples, divided into a training set (6624 examples) and a test set (1657 examples). Each example includes fields such as query, context, and output, where the context is formed by concatenating pre-text, table data, and post-text, and formatted with randomly selected headers and separators.
提供机构：
wandb
