Shadow Accrual Maps

城市建筑物的大面积阴影在决定公共空间的环境质量方面发挥着重要作用。它们既可能对夏季行人有益，也可能因影响植被和阻挡阳光直射而有害。确定阴影的影响需要在一年中的不同时期随时间累积阴影。在我们的论文 Shadow Accrual Maps: Efficient Accumulation of City-Scale Shadows over Time 中，我们提出了一种简单而有效的方法，它使用太阳运动的特性来跟踪固定时间间隔内阴影的变化位置。该存储库提供纽约市、芝加哥、洛杉矶、波士顿和华盛顿特区的计算阴影信息。

Large-scale shadows cast by urban buildings play a critical role in determining the environmental quality of public spaces. They can be beneficial to pedestrians in summer, yet also harmful by disrupting vegetation and blocking direct sunlight. Quantifying the impacts of shadows requires accumulating shadow data over time across different periods of the year. In our paper *Shadow Accrual Maps: Efficient Accumulation of City-Scale Shadows over Time*, we propose a simple yet effective method that leverages the characteristics of solar motion to track the shifting positions of shadows at fixed time intervals. This repository provides computed shadow information for New York City, Chicago, Los Angeles, Boston, and Washington, D.C.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集提供了一种高效累积城市尺度阴影的方法，用于评估建筑物阴影对公共空间环境质量的影响，覆盖纽约、芝加哥、洛杉矶、波士顿和华盛顿特区。它基于2018年发表的学术论文，由多个机构于2019年发布。