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第三版全球干旱指数和潜在蒸散数据库
收藏植物科学数据中心2025-03-15 收录
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https://www.plantplus.cn/doi/doi.org/10.6084
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潜在蒸散(Potential evapotranspiration，PET)是衡量大气通过蒸散失去水分的能力，是蒸发和蒸腾两个过程的总和，两者的速率取决于太阳辐射、空气温度、相对湿度(即饱和水汽压差)、风速以及植物特性和种植方式。干旱指数(aridity index，AI)是广泛用于评估干旱状况的指标，其定义为降水与潜在蒸散的比值。 基于全球气候数据集WorldClim(1.4版:1960-1990)得到的第一版全球干旱指数和潜在蒸散数据库（Global- AI_PET_v1），自2009年起提供线上服务，基于WorldClim(2.0版:1970-2000)和Penman-Monteith公式的后续版本的数据库（Global- AI_PET_v2）也于2019年上线。这些数据集广泛应用于水资源管理、作物生产农业、与可持续发展相关的社会生态和社会经济应用、气候变化影响等。 2022年，第三版全球干旱指数和潜在蒸散数据库(Global-AI_PET_v3)正式上线，该数据库在世界粮农组织（FAO）的Penman-Monteith参考蒸散（ET0）方程的基础上提供了全球高分辨率(30弧秒)的水文气候月和年平均数据（1970-2000年）。 该数据库是基于FAO-56 Penman-Monteith公式进行完全参数化，在每个地理网格单元（30弧秒，1km空间分辨率）采用FAO-56 Penman-Monteith方程进行计算，用于参数化得到ET0估计所需的各种分量方程的数据来自worldclim 2.1气候数据集，该数据集提供了1970-2000年期间的最低气温、最高气温和平均气温的平均值、太阳辐射、风速和水汽压。在研究结果的技术对比验证中，与FAO的“CLIMWAT2.0 for CROPWAT”气象站数据对比，ET0: r2 = 0.85；AI: r2 = 0.90，与英国的“气候研究机构的时间序列v4.04版本数据”对比，ET0: r2 = 0.89；AI: r2 = 0.83，同时显示与较早版本的数据库有显著差异。当前版本的Global-AI_PET_v3取代了以前的版本，显示出与现实世界气象站数据之间更高的相关性。该数据库使用普遍认同的估算参考ET0的标准方法开发，特别是附带的源代码，在气候条件迅速变化的时代为各领域的科学应用提供了强大的工具。
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
giovannidemuri__sharegpt-ex50000-seed5_llama8b-er-v573-seed2-hx_256_ngt0.7_tp0.9
该数据集包含了用户与助手之间的对话，其中包含两个字段：用户发言和助手回应，均为字符串类型。训练集大小为38646852字节，共有44096条对话记录。
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NCBI
美国国家生物技术信息中心（NCBI）是一个国际知名的生物信息学数据库和研究机构，提供广泛的生物医学数据资源和工具。其官方网站涵盖了基因组学、蛋白质组学、生物医学文献等多个领域的数据，为全球科研人员、临床医生和学生提供免费访问和分析生物信息的平台，推动生命科学和医学研究的发展。
www.ncbi.nlm.nih.gov 收录
O*NET
O*NET（Occupational Information Network）是一个综合性的职业信息数据库，提供了关于各种职业的详细描述，包括技能要求、工作活动、知识领域、工作环境等。该数据集被广泛用于职业分析、教育和劳动力市场研究。
www.onetonline.org 收录
GVJahnavi/Crops_set
该数据集包含图像和标签两个主要特征。图像特征的数据类型为图像，标签特征的数据类型为类标签，具体包括20种不同的植物病害和健康状态，如玉米的灰斑病、普通锈病、北方叶枯病，以及番茄的细菌性斑点病、早疫病、晚疫病等。数据集分为训练集和测试集，训练集包含25384个样本，测试集包含6346个样本。数据集的下载大小为514893426字节，总大小为474216412.07000005字节。
hugging_face 收录
QM9
该数据集名为QM9，包含了134,000个分子的信息，可用于生成点云的建模工作，同时也可应用于分子动力学的研究以及点云生成任务中。
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