dolphinteam/OpenWhistle-1.0-Classification-Finetuning
收藏Hugging Face2026-04-23 更新2026-04-26 收录
下载链接:
https://hf-mirror.com/datasets/dolphinteam/OpenWhistle-1.0-Classification-Finetuning
下载链接
链接失效反馈官方服务:
资源简介:
---
dataset_info:
- config_name: all
features:
- name: audio
dtype:
audio:
decode: false
- name: label
dtype:
class_label:
names:
'0': NSW_3
'1': NSW_2
'2': NSW_1
'3': SW_Dana
'4': SW_Luna
'5': SW_Nana
'6': SW_Neo
'7': SW_Nikita
'8': SW_Shy
'9': SW_Yosefa
- name: name
dtype: string
- name: onset
dtype: float32
- name: offset
dtype: float32
- name: duration
dtype: float32
- name: recording_duration
dtype: float32
- name: whistle_type
dtype: int64
- name: whistle_name
dtype: string
- name: f0_time
list: float32
- name: f0_hz
list: float32
- name: f0_conf
list: float32
- name: f0_ok
dtype: bool
- name: f0_bad_reason
dtype: string
- name: f0_spectrogram
dtype: image
splits:
- name: train
num_bytes: 2998522173
num_examples: 6683
- name: test
num_bytes: 751318706
num_examples: 1671
download_size: 3749824794
dataset_size: 3749840879
- config_name: default
features:
- name: audio
dtype:
audio:
decode: false
- name: label
dtype:
class_label:
names:
'0': NSW_1
'1': SW_Luna
'2': SW_Nana
'3': SW_Neo
'4': SW_Nikita
'5': SW_Yosefa
- name: name
dtype: string
- name: onset
dtype: float32
- name: offset
dtype: float32
- name: duration
dtype: float32
- name: recording_duration
dtype: float32
- name: whistle_type
dtype: int64
- name: whistle_name
dtype: string
- name: f0_time
list: float32
- name: f0_hz
list: float32
- name: f0_conf
list: float32
- name: f0_ok
dtype: bool
- name: f0_bad_reason
dtype: string
- name: f0_spectrogram
dtype: image
splits:
- name: train
num_bytes: 1060990976
num_examples: 2400
- name: test
num_bytes: 266202238
num_examples: 600
download_size: 1327188362
dataset_size: 1327193214
- config_name: unbalanced
features:
- name: audio
dtype:
audio:
decode: false
- name: label
dtype:
class_label:
names:
'0': NSW_3
'1': NSW_2
'2': NSW_1
'3': SW_Dana
'4': SW_Luna
'5': SW_Nana
'6': SW_Neo
'7': SW_Nikita
'8': SW_Shy
'9': SW_Yosefa
- name: name
dtype: string
- name: onset
dtype: float32
- name: offset
dtype: float32
- name: duration
dtype: float32
- name: recording_duration
dtype: float32
- name: whistle_type
dtype: int64
- name: whistle_name
dtype: string
- name: f0_time
list: float32
- name: f0_hz
list: float32
- name: f0_conf
list: float32
- name: f0_ok
dtype: bool
- name: f0_bad_reason
dtype: string
- name: f0_spectrogram
dtype: image
splits:
- name: train
num_bytes: 1244201561
num_examples: 2790
- name: test
num_bytes: 308114644
num_examples: 698
download_size: 1552313810
dataset_size: 1552316205
configs:
- config_name: all
data_files:
- split: train
path: all/train-*
- split: test
path: all/test-*
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: data/train-*
- split: test
path: data/test-*
- config_name: unbalanced
data_files:
- split: train
path: unbalanced/train-*
- split: test
path: unbalanced/test-*
---
数据集信息:
- 配置名称:all
特征:
1. audio:数据类型为音频(解码:关闭)
2. 类别标签(class_label):类别名称映射为:0: NSW_3、1: NSW_2、2: NSW_1、3: SW_Dana、4: SW_Luna、5: SW_Nana、6: SW_Neo、7: SW_Nikita、8: SW_Shy、9: SW_Yosefa
3. name:字符串类型
4. 起始时刻(onset):单精度浮点数类型
5. 结束时刻(offset):单精度浮点数类型
6. 时长(duration):单精度浮点数类型
7. 录音总时长(recording_duration):单精度浮点数类型
8. 哨声类型(whistle_type):64位整型
9. 哨声名称(whistle_name):字符串类型
10. 基频时间(f0_time):单精度浮点数列表
11. 基频赫兹值(f0_hz):单精度浮点数列表
12. 基频置信度(f0_conf):单精度浮点数列表
13. 基频检测合格(f0_ok):布尔类型
14. 基频检测失败原因(f0_bad_reason):字符串类型
15. 基频声谱图(f0_spectrogram):图像类型
数据集划分:
- 训练集(train):占用字节数2998522173,样本量6683
- 测试集(test):占用字节数751318706,样本量1671
总下载大小:3749824794,数据集总存储大小:3749840879
- 配置名称:default
特征:
1. audio:数据类型为音频(解码:关闭)
2. 类别标签(class_label):类别名称映射为:0: NSW_1、1: SW_Luna、2: SW_Nana、3: SW_Neo、4: SW_Nikita、5: SW_Yosefa
3. name:字符串类型
4. 起始时刻(onset):单精度浮点数类型
5. 结束时刻(offset):单精度浮点数类型
6. 时长(duration):单精度浮点数类型
7. 录音总时长(recording_duration):单精度浮点数类型
8. 哨声类型(whistle_type):64位整型
9. 哨声名称(whistle_name):字符串类型
10. 基频时间(f0_time):单精度浮点数列表
11. 基频赫兹值(f0_hz):单精度浮点数列表
12. 基频置信度(f0_conf):单精度浮点数列表
13. 基频检测合格(f0_ok):布尔类型
14. 基频检测失败原因(f0_bad_reason):字符串类型
15. 基频声谱图(f0_spectrogram):图像类型
数据集划分:
- 训练集(train):占用字节数1060990976,样本量2400
- 测试集(test):占用字节数266202238,样本量600
总下载大小:1327188362,数据集总存储大小:1327193214
- 配置名称:unbalanced
特征:
1. audio:数据类型为音频(解码:关闭)
2. 类别标签(class_label):类别名称映射为:0: NSW_3、1: NSW_2、2: NSW_1、3: SW_Dana、4: SW_Luna、5: SW_Nana、6: SW_Neo、7: SW_Nikita、8: SW_Shy、9: SW_Yosefa
3. name:字符串类型
4. 起始时刻(onset):单精度浮点数类型
5. 结束时刻(offset):单精度浮点数类型
6. 时长(duration):单精度浮点数类型
7. 录音总时长(recording_duration):单精度浮点数类型
8. 哨声类型(whistle_type):64位整型
9. 哨声名称(whistle_name):字符串类型
10. 基频时间(f0_time):单精度浮点数列表
11. 基频赫兹值(f0_hz):单精度浮点数列表
12. 基频置信度(f0_conf):单精度浮点数列表
13. 基频检测合格(f0_ok):布尔类型
14. 基频检测失败原因(f0_bad_reason):字符串类型
15. 基频声谱图(f0_spectrogram):图像类型
数据集划分:
- 训练集(train):占用字节数1244201561,样本量2790
- 测试集(test):占用字节数308114644,样本量698
总下载大小:1552313810,数据集总存储大小:1552316205
配置项:
- 配置名称:all,数据文件路径:
- 训练集(train):all/train-*
- 测试集(test):all/test-*
- 配置名称:default,数据文件路径:
- 训练集(train):data/train-*
- 测试集(test):data/test-*
- 配置名称:unbalanced,数据文件路径:
- 训练集(train):unbalanced/train-*
- 测试集(test):unbalanced/test-*
提供机构:
dolphinteam


