TROPOMI卫星日光诱导叶绿素荧光红光质量增强产品数据集（QeRSIF）

利用TROPOMI数据首先进行数据驱动反演得到原始红光SIF产品，构建“机器学习光谱去噪——SIF生理时空滤波模型”实现两步质量增强框架，分别利用光谱信息和MODIS、ERA5高质量数据进行产品质量增强，获得0.05°，8天的TROPOMI全球红光SIF质量增强产品。