muse-bench/MUSE-News
收藏Hugging Face2024-07-10 更新2024-06-29 收录
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资源简介：
MUSE-News是一个全面的机器学习遗忘评估基准，用于评估遗忘学习模型的六个关键属性：无逐字记忆、无知识记忆、无隐私泄露、保留未删除数据的效用、可扩展性和可持续性。该数据集包含BBC文章，分为7个子集：raw、verbmem、knowmem、privleak、scal、sust和train。每个子集有不同的分割，用于不同的评估目的。
MUSE-News是一个全面的机器学习遗忘评估基准，用于评估遗忘学习模型的六个关键属性：无逐字记忆、无知识记忆、无隐私泄露、保留未删除数据的效用、可扩展性和可持续性。该数据集包含BBC文章，分为7个子集：raw、verbmem、knowmem、privleak、scal、sust和train。每个子集有不同的分割，用于不同的评估目的。
提供机构：
muse-bench
