sae-sample-cache-dataset
收藏魔搭社区2025-11-27 更新2024-11-30 收录
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https://modelscope.cn/datasets/lmms-lab/sae-sample-cache-dataset
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资源简介：
This is a sample cache dataset for caching the image activations for interpreting the visual features in the sae. It is being curated using the following [script](https://github.com/EvolvingLMMs-Lab/multimodal-sae/blob/main/tools/prepare_cache_dataset.py)
We select these data to curate a relatively small size but more diverse cache dataset to interpret the features. For more information, you can refer to the [GitHub](https://github.com/EvolvingLMMs-Lab/multimodal-sae/tree/main)
本数据集为用于缓存图像激活值的示例缓存数据集，旨在解释多模态稀疏自编码器（Multimodal Sparse Autoencoder，SAE）中的视觉特征。本数据集通过以下脚本进行构建与整理：[脚本](https://github.com/EvolvingLMMs-Lab/multimodal-sae/blob/main/tools/prepare_cache_dataset.py)
本次遴选的数据用于构建一个规模较小但多样性更丰富的缓存数据集，以实现对相关特征的解读。如需获取更多信息，可参阅其[GitHub仓库](https://github.com/EvolvingLMMs-Lab/multimodal-sae/tree/main)
提供机构：
maas
创建时间：
2024-11-23
