中国1km高分辨率高质量逐年PM10数据集(2000-2024年)

该数据集基于时空-极端随机树模型，利用模式资料填补了卫星MODIS MAIAC AOD产品的空间缺失值，结合地基观测、大气再分析和排放清单等大数据生产得到全国无缝隙地面PM10数据。主要范围为整个中国地区，空间分辨率为1 km，时间分辨率为年，单位为μg/m3。

This dataset is developed based on the spatio-temporal Extremely Randomized Trees (ERT) model. It first fills the spatial missing values of the satellite-derived MODIS MAIAC AOD product using numerical modeling data, then combines ground-based observations, atmospheric reanalysis datasets, emission inventories and other big data resources to generate seamless nationwide ground-level PM10 concentration data. The dataset covers the entire territory of China, with a spatial resolution of 1 km, an annual temporal resolution, and the unit is μg/m³.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是中国地区2000年至2024年逐年PM10浓度的高分辨率数据集，空间分辨率为1公里，基于时空-极端随机树模型融合卫星遥感、地基观测和大气再分析等多源数据生产，实现了全国无缝隙覆盖。数据质量经过严格验证，十折交叉验证决定系数R2达0.90，均方根误差为21.12 µg/m3，适用于空气污染和环境质量相关研究。