主动安全出行预警数据

该数据使用在车载系统或导航APP中，提供实时预警服务。通过车道偏离，盲区监测等预警，直接预防交通事故。通过疲劳、分心预警，辅助驾驶员保持良好状态，降低驾驶疲劳。以司机ID为维度，检测到双手离开警告和视线离开路面时间过长时，可触发最高级别的预警，通过强烈警示强制驾驶员接管车辆，避免事故。1、数据采集：通过公司车载传感器，全方位，实时的采集驾驶环境与状态信号数据，包括司机ID、驾驶员反应、偏离次数、纠正时间、盲区车辆检测记录、注意力分散、疲劳程度。
2、数据处理：对数据进行清洗、融合与特征提取，剔除传感器短时失效产生的极不合理数据，已对司机ID匿名化处理，无法通过技术手段还原出原始数据。
3、本数据产品采用的“多传感器融合算法（Multi-sensor Fusion）”，综合摄像头、雷达的感知结果，得出对周围环境更可靠、更精确的理解，减少单一传感器的误判。
预警等级是一个基于阈值与规则来判定的。1、疲劳程度“高”，偏离次数 > 3，危险距离低于1米，属于高度警告；2、视线离开路面时间 > 3.0，疲劳程度“中等”，偏离次数2-3次(5分钟内)，属于中度警告等；3、视线离开路面时间 >= 2.0 且 < 3.0秒，偏离次数 = 1 或 2，注意力分散 "高"，属于低度警告；4、当以上所有条件均不满足时，系统状态即为“无警告”。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集为主动安全出行预警数据，包含828条记录，每日更新，涵盖预警时间、危险距离、驾驶员反应等13个字段，用于车载系统实时预警以预防交通事故。数据通过多传感器融合算法处理，基于阈值规则判定预警等级，支持疲劳、分心等驾驶状态监测。