Circa

Circa（意为“大约”）数据集旨在帮助机器学习系统解决解释对极地问题的间接答案的问题。该数据集包含成对的是/否问题和间接答案，以及用于解释答案的注释。这些数据是在 10 种不同的社交对话情况下收集的（例如，朋友的食物偏好）。例子： 问：你是素食主义者吗？ A：我太喜欢汉堡了。 [否] 问：你喜欢吃辣的食物吗？ A：我什么都放辣酱。 [是] 问：你想去看现场音乐吗？ A：如果不是太拥挤的话。 [Yes, on a condition] 目前，Circa 的注解主要集中在一些类上，例如“yes”、“no”和“yes, on condition”。这些数据可用于构建机器学习模型，该模型可以在新的问答对上复制这些类，并允许评估这样做的方法。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

Circa数据集旨在辅助机器学习系统解释间接答案，包含来自10种社交场景的是/否问题与间接答案配对及注释。该数据集用于构建和评估模型，以复制“是”、“否”等类别，由宾夕法尼亚大学和Google Research于2020年发布。