open-llm-leaderboard-old/details_222limin__Liph-36-imatwarwithmyself
收藏Hugging Face2024-03-11 更新2024-06-22 收录
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资源简介：
该数据集是在模型222limin/Liph-36-imatwarwithmyself在Open LLM Leaderboard上的评估运行期间自动创建的。它由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集包含1次运行的结果，每次运行在每个配置中表示为特定的分割。train分割始终指向最新结果。一个名为results的额外配置存储了所有运行的聚合结果，用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。可以使用Python中的datasets库加载数据集，README中提供了2024-03-11运行的最新结果。
该数据集是在模型222limin/Liph-36-imatwarwithmyself在Open LLM Leaderboard上的评估运行期间自动创建的。它由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集包含1次运行的结果，每次运行在每个配置中表示为特定的分割。train分割始终指向最新结果。一个名为results的额外配置存储了所有运行的聚合结果，用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。可以使用Python中的datasets库加载数据集，README中提供了2024-03-11运行的最新结果。
提供机构：
open-llm-leaderboard-old
原始信息汇总
数据集概述
数据集信息
- 名称: Evaluation run of 222limin/Liph-36-imatwarwithmyself
- 来源: 自动创建于模型 222limin/Liph-36-imatwarwithmyself 在 Open LLM Leaderboard 的评估运行期间。
- 组成: 包含63个配置，每个配置对应一个评估任务。
- 创建: 从1次运行中创建，每个运行在每个配置中作为一个特定的分割存在，分割名称使用运行的时间戳。
- 最新结果: "train" 分割始终指向最新结果。
- 聚合结果: 一个额外的配置 "results" 存储所有运行的聚合结果，用于计算和显示在 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标。
数据加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_222limin__Liph-36-imatwarwithmyself", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
- 时间戳: 2024-03-11T21:19:09.210629
- 详细结果: 包含多个任务的准确率（acc）、标准化准确率（acc_norm）、误差（stderr）等指标。
配置信息
- 配置名称:
- harness_arc_challenge_25
- harness_gsm8k_5
- harness_hellaswag_10
- harness_hendrycksTest_5
- 数据文件:
- 每个配置包含多个分割（如2024_03_11T21_19_09.210629和latest），每个分割对应一个或多个数据文件路径。
