InParformer时序预测模型数据集
收藏国家基础学科公共科学数据中心2026-01-30 收录
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本数据集旨在测试评估大型语言InParformer时序模型的预测性能。该模型主要包含交互式并行注意力(Interactive Parallel Attention, InPar Attention) 机制和进化季节性-趋势分解 (Evolutionary Seasonal-Trend Decomposition, EvoSTD) 模块。
提供机构：
华为技术有限公司搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
该数据集旨在测试和评估InParformer时序预测模型的性能，该模型集成了交互式并行注意力机制与进化季节性-趋势分解模块。数据由华为技术有限公司提供，包含276.86MB的26个文件，适用于时序预测领域的研究。
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