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hezarai/arman-ner

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Hugging Face2024-06-09 更新2024-03-04 收录
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资源简介:
ARMAN-NER是一个用于命名实体识别(NER)任务的数据集,主要针对波斯语文本。数据集包含两个主要特征:tokens和ner_tags。ner_tags用于标注文本中的命名实体,包括人物(pers)、组织(org)、地点(loc)、设施(fac)和事件(event)等类别。数据集分为训练集和测试集,训练集包含20484个样本,测试集包含2561个样本。

ARMAN-NER是一个用于命名实体识别(NER)任务的数据集,主要针对波斯语文本。数据集包含两个主要特征:tokens和ner_tags。ner_tags用于标注文本中的命名实体,包括人物(pers)、组织(org)、地点(loc)、设施(fac)和事件(event)等类别。数据集分为训练集和测试集,训练集包含20484个样本,测试集包含2561个样本。
提供机构:
hezarai
原始信息汇总

数据集概述

基本信息

  • 名称: ARMAN-NER
  • 语言: 波斯语 (fa)
  • 任务类别: 词元分类

数据集特征

  • tokens: 字符串序列
  • ner_tags: 标签序列,包含以下类别:
    • O
    • B-pro
    • I-pro
    • B-pers
    • I-pers
    • B-org
    • I-org
    • B-loc
    • I-loc
    • B-fac
    • I-fac
    • B-event
    • I-event

数据集划分

  • 训练集:
    • 样本数: 20484
    • 数据大小: 13327605 字节
  • 测试集:
    • 样本数: 2561
    • 数据大小: 1698088 字节

数据集大小

  • 下载大小: 2590442 字节
  • 总数据集大小: 15025693 字节

数据文件配置

  • 配置名称: default
  • 数据文件路径:
    • 训练集: data/train-*
    • 测试集: data/test-*
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
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