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MOESM6 of Exploring the genetic architecture and improving genomic prediction accuracy for mastitis and milk production traits in dairy cattle by mapping variants to hepatic transcriptomic regions responsive to intra-mammary infection|农业科学数据集|遗传学数据集
收藏Mendeley Data2024-06-27 更新2024-06-27 收录
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https://springernature.figshare.com/articles/dataset/MOESM6_of_Exploring_the_genetic_architecture_and_improving_genomic_prediction_accuracy_for_mastitis_and_milk_production_traits_in_dairy_cattle_by_mapping_variants_to_hepatic_transcriptomic_regions_responsive_to_intra-mammary_infection/5004596/1
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Additional file 6: Tables S7, S8, S9 and S10. GFBLUP analyses in the Jersey (JER) population. The data provided represent the detailed results of GFBLUP analyses for mastitis (Table S7), protein (Table S8), milk (Table S9) and fat (Table S10) yield in the JER population.
创建时间：
2023-06-28
数据主题
5,000+
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54 个
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OpenSonarDatasets
OpenSonarDatasets是一个致力于整合开放源代码声纳数据集的仓库，旨在为水下研究和开发提供便利。该仓库鼓励研究人员扩展当前的数据集集合，以增加开放源代码声纳数据集的可见性，并提供一个更容易查找和比较数据集的方式。
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THCHS-30
“THCHS30是由清华大学语音与语言技术中心（CSLT）发布的开放式汉语语音数据库。原始录音是2002年在清华大学国家重点实验室的朱晓燕教授的指导下，由王东完成的。清华大学计算机科学系智能与系统，原名“TCMSD”，意思是“清华连续普通话语音数据库”，时隔13年出版，由王东博士发起，并得到了教授的支持。朱小燕。我们希望为语音识别领域的新研究人员提供一个玩具数据库。因此，该数据库对学术用户完全免费。整个软件包包含建立中文语音识别所需的全套语音和语言资源系统。”
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CE-CSL
CE-CSL数据集是由哈尔滨工程大学智能科学与工程学院创建的中文连续手语数据集，旨在解决现有数据集在复杂环境下的局限性。该数据集包含5,988个从日常生活场景中收集的连续手语视频片段，涵盖超过70种不同的复杂背景，确保了数据集的代表性和泛化能力。数据集的创建过程严格遵循实际应用导向，通过收集大量真实场景下的手语视频材料，覆盖了广泛的情境变化和环境复杂性。CE-CSL数据集主要应用于连续手语识别领域，旨在提高手语识别技术在复杂环境中的准确性和效率，促进聋人与听人社区之间的无障碍沟通。
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AIS数据集
该研究使用了多个公开的AIS数据集，这些数据集经过过滤、清理和统计分析。数据集涵盖了多种类型的船舶，并提供了关于船舶位置、速度和航向的关键信息。数据集包括来自19,185艘船舶的AIS消息，总计约6.4亿条记录。
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鸣潮角色TTS数据集
鸣潮角色语音数据集是基于Bert-vits2开源项目制作的，包含了鸣潮游戏1.0至1.3版本的中、日、英、韩全角色语音。它提供了单角色包和完整包以满足不同用户的需求，每个语音文件都有对应的文本标注，方便进行语音识别和训练。数据集中的语音按类别整理，包括战斗语音、带变量语音等，分类清晰，便于查找和使用。用户可以在ModelScope平台直接下载数据集，无需登录。此数据集仅供个人欣赏和学习交流使用，不得用于商业用途或非法活动。鸣潮角色语音数据集旨在支持AI语音合成和识别技术的研究与开发，为用户提供了一个丰富的多角色、多语种的语音资源库。
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