五条悟数据集

# 五条悟（日语）GPT-SoVITS 训练语料 [English README](README_EN.md) · [关联 ModelScope 模型](https://www.modelscope.cn/models/abbuibuibui/gpt-sovits-gojosatoru) · [Hugging Face 镜像](https://huggingface.co/datasets/abbuibuibui/gojosatoru-dataset) 这是与 [五条悟（日语）GPT-SoVITS v2Pro 模型](https://www.modelscope.cn/models/abbuibuibui/gpt-sovits-gojosatoru) 配套的训练语料仓库，包含原始音频、UVR 清理后的训练切片、清理前备份和原始 ZIP 归档。 ## 内容与目录 | 路径 | 内容 | 数量 / 大小 | | --- | --- | --- | | `raw_audio/gojo_ja/gojo_quotes.wav` | 原始日语音频 | 1 个文件，约 74.9 MB | | `processed/after_uvr/audio/` | UVR 清理后的 32 kHz WAV 切片 | 105 段 | | `processed/after_uvr/metadata/` | 文本标注与语义标注 | 105 条文本标注 | | `processed/before_uvr/audio/` | UVR 清理前的 32 kHz WAV 切片备份 | 47 段 | | `processed/before_uvr/metadata/` | 清理前文本标注与语义标注 | 47 条文本标注 | | `archives/gojo_ja_dataset.zip` | 原始打包数据集 | 约 60.7 MB | 训练时优先使用 `processed/after_uvr/`。清理前版本用于对比或复现实验。ZIP 与已展开文件存在内容重叠，保留它是为了方便完整下载。 ## 文件说明 - `audio/`：可用于 GPT-SoVITS 训练流程的切片音频。 - `2-name2text.txt`：音频文件名与对应文本。 - `6-name2semantic.tsv`：GPT-SoVITS 流程生成的语义标注。 - 不包含模型检查点、TensorBoard 日志和可重新生成的特征缓存。 ## 关联资源 - ModelScope 模型：[abbuibuibui/gpt-sovits-gojosatoru](https://www.modelscope.cn/models/abbuibuibui/gpt-sovits-gojosatoru) - Hugging Face 数据集镜像：[abbuibuibui/gojosatoru-dataset](https://huggingface.co/datasets/abbuibuibui/gojosatoru-dataset) ## 使用限制与声明 本数据集是非官方粉丝项目，与《咒术回战》版权方、角色权利方、动画制作方或原配音演员均无关联或背书。 - 仅用于你拥有相应权限的研究、学习或其他授权用途。 - 不得用于冒充真人、欺诈、骚扰、诽谤或其他违法用途。 - 商业使用、再分发或训练公开模型前，请自行确认音频来源、角色、声音、作品及所在地法律涉及的权利。 - 本仓库不授予任何第三方角色、声音、作品或音频素材的权利。 ## 下载 :modelscope-code[]{type="sdk"} :modelscope-code[]{type="git"} ## 致谢 - [GPT-SoVITS](https://github.com/RVC-Boss/GPT-SoVITS)