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Fraol/TrainDedupedRefDatasetWMetricFinal3

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Hugging Face2023-10-11 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/Fraol/TrainDedupedRefDatasetWMetricFinal3
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官方服务:
资源简介:
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配置项: - 配置名称:default(默认配置) 数据文件: - 划分(split):train(训练集),路径:data/train-* - 划分(split):test(测试集),路径:data/test-* 数据集信息: 特征字段: - 字段名:source(源数据),数据类型:字符串 - 字段名:path_name(路径名称),数据类型:字符串 - 字段名:file_name(文件名),数据类型:字符串 - 字段名:ref_type(引用类型),数据类型:字符串 - 字段名:hash(哈希值),数据类型:字符串 - 字段名:class_name(类名),数据类型:字符串 - 字段名:method_name(方法名),数据类型:字符串 - 字段名:row_number(行号),数据类型:64位整数 - 字段名:cbo(对象间耦合度,CBO),数据类型:64位浮点数 - 字段名:wmc(类加权方法数,WMC),数据类型:64位浮点数 - 字段名:lcom*(方法内聚缺失度,LCOM*),数据类型:64位浮点数 - 字段名:loc(代码行数,LOC),数据类型:64位浮点数 - 字段名:astc2(抽象语法树计数2),数据类型:字符串 - 字段名:source_after(修正后源文本),数据类型:字符串 - 字段名:cbo_after(修正后对象间耦合度,CBO_after),数据类型:64位浮点数 - 字段名:wmc_after(修正后类加权方法数,WMC_after),数据类型:64位浮点数 - 字段名:lcom*_after(修正后方法内聚缺失度,LCOM*_after),数据类型:64位浮点数 - 字段名:loc_after(修正后代码行数,LOC_after),数据类型:64位浮点数 - 字段名:astc1(抽象语法树计数1),数据类型:字符串 - 字段名:issue_name(问题名称),数据类型:字符串 - 字段名:issue_localize(问题定位信息),数据类型:字符串 数据集划分: - 划分名称:train(训练集),字节数:169182022,样本数:6000 - 划分名称:test(测试集),字节数:41765079,样本数:1500 下载大小:47907274 数据集总大小:210947101 --- # 「TrainDedupedRefDatasetWMetricFinal3」数据集卡片 [需补充更多信息](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)
提供机构:
Fraol
原始信息汇总

数据集概述

数据集配置

  • 配置名称: default
  • 数据文件:
    • 训练集: data/train-*
    • 测试集: data/test-*

数据集信息

  • 特征:
    • source: 字符串
    • path_name: 字符串
    • file_name: 字符串
    • ref_type: 字符串
    • hash: 字符串
    • class_name: 字符串
    • method_name: 字符串
    • row_number: 整数
    • cbo: 浮点数
    • wmc: 浮点数
    • lcom*: 浮点数
    • loc: 浮点数
    • astc2: 字符串
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    • cbo_after: 浮点数
    • wmc_after: 浮点数
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    • loc_after: 浮点数
    • astc1: 字符串
    • issue_name: 字符串
    • issue_localize: 字符串

数据集分割

  • 训练集:
    • 字节数: 169182022
    • 样本数: 6000
  • 测试集:
    • 字节数: 41765079
    • 样本数: 1500

数据集大小

  • 下载大小: 47907274
  • 数据集大小: 210947101
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