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中国城市不透水地表面积和绿地率的 30 米分辨率数据集(2000-2018年)

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国家冰川冻土沙漠科学数据中心2026-01-14 更新2024-06-22 收录
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https://www.ncdc.ac.cn/portal/metadata/fadbbaf7-6d8c-461a-9db6-20136d2ec3b6
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资源简介:
城市不透水地表(UIS)和城市绿地(UGS)是描述城市底层环境特征的两个核心组成部分。然而,城市不透水地面(UIS)和城市绿地(UGS)在城市景观中往往是镶嵌在一起的,具有复杂的结构和复合性。硬分类或二元单一类型无法有效地划分空间上明确的城市地表属性。虽然目前已开发出六种空间分辨率为...

Urban Impervious Surface (UIS) and Urban Green Space (UGS) are two core components that characterize the underlying environmental features of urban areas. However, UIS and UGS are often spatially interspersed in urban landscapes, possessing complex structures and compositional heterogeneity. Hard classification or single-type binary classification methods cannot effectively delineate spatially explicit urban surface attributes. Although six types with spatial resolution of... have been developed so far
提供机构:
Zenodo数据管理
创建时间:
2026-01-14
AI搜集汇总
数据集介绍
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背景与挑战
背景概述
该数据集提供了2000年至2018年中国城市不透水地表面积和绿地率的30米分辨率年际数据,采用协同大数据处理和人工判读的创新测绘策略,克服了传统二元分类的局限性。数据具有高精度特点,城市边界总体精度超过92.65%,不透水地表和绿地分数的相关系数分别达到0.91和0.89,适用于城市土地利用和生态环境的定量研究。
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