PubMed|生物医学数据集|文献引用数据集

OPEN DATA NETWORK2025-05-29 更新2024-10-26 收录

生物医学

文献引用

下载链接：

https://www.opendatanetwork.com/dataset/datadiscovery.nlm.nih.gov/vc2v-qdpk

下载链接

链接失效反馈

资源简介：

PubMed comprises more than 26 million citations for biomedical literature from MEDLINE, life science journals, and online books. Citations may include links to full-text content from PubMed Central and publisher web sites.

提供机构：

datadiscovery.nlm.nih.gov

AI搜集汇总

数据集介绍

构建方式

PubMed数据集的构建基于美国国家医学图书馆（NLM）的PubMed数据库，该数据库自1966年以来持续收录生物医学和生命科学领域的文献。数据集通过自动化的文本挖掘和人工审核相结合的方式，从数百万篇科学论文中提取关键信息，包括标题、摘要、作者、关键词和引用等。这一过程确保了数据的准确性和完整性，为研究人员提供了丰富的文献资源。

特点

PubMed数据集以其庞大的规模和多样性著称，涵盖了从基础研究到临床应用的广泛领域。其特点在于数据的实时更新，每日新增数千篇文献，确保用户能够获取最新的科研进展。此外，数据集支持多语言检索，包括但不限于英语、西班牙语和法语，极大地拓宽了其应用范围。

使用方法

研究人员可以通过PubMed的在线平台直接访问数据集，进行文献检索和数据分析。平台提供了高级搜索功能，允许用户根据特定的关键词、作者、出版日期等条件进行筛选。此外，PubMed还支持API接口，便于开发者将数据集成到自定义的应用程序中。对于需要批量处理数据的用户，数据集提供了下载选项，支持多种格式如XML和CSV，方便进行离线分析。

背景与挑战

背景概述

PubMed数据集，由美国国家医学图书馆（NLM）于1966年创建，是一个广泛应用于生物医学领域的文献数据库。该数据集收录了超过3000万篇生物医学和生命科学领域的文献摘要，涵盖了从基础研究到临床应用的广泛主题。PubMed的核心研究问题在于如何高效地组织和检索海量的生物医学文献，以支持科研人员的信息需求。其影响力不仅限于学术界，还对临床决策、药物研发和公共卫生政策制定产生了深远影响。

当前挑战

PubMed数据集在解决生物医学文献检索和组织问题的同时，也面临着诸多挑战。首先，随着生物医学研究的快速发展，数据集的更新速度和容量管理成为一大挑战。其次，如何提高文献检索的准确性和效率，尤其是在处理多语言和多模态数据时，是一个亟待解决的问题。此外，数据集的构建过程中，如何确保文献摘要的质量和完整性，以及如何处理日益增长的文献数量，都是需要克服的难题。

发展历史

创建时间与更新

PubMed数据集创建于1996年，由美国国家医学图书馆（NLM）开发，旨在提供生物医学文献的免费访问。该数据集自创建以来，持续进行更新，每月至少更新一次，确保信息的时效性和准确性。

重要里程碑

PubMed数据集的重要里程碑包括2000年引入的MeSH（医学主题词表），这一改进极大地提升了文献检索的精确度。2005年，PubMed Central（PMC）的推出，进一步扩展了数据集的功能，使其不仅限于文献摘要，还包括全文文献的存储和检索。此外，2017年PubMed的移动应用发布，标志着其向移动端用户服务的扩展，增强了数据集的普及性和便捷性。

当前发展情况

当前，PubMed数据集已成为全球生物医学研究领域的重要资源，涵盖超过3000万篇文献，支持多种语言和多学科研究。其强大的检索功能和丰富的文献资源，为科研人员提供了宝贵的信息支持，推动了生物医学领域的知识传播和学术交流。PubMed的不断更新和扩展，确保了其在信息时代中的持续领先地位，对全球健康科学研究产生了深远的影响。

发展历程

PubMed首次发布，作为美国国家医学图书馆（NLM）的一部分，旨在提供生物医学文献的免费访问。
1996年
PubMed Central（PMC）成立，作为PubMed的补充，提供免费的全文生物医学文献存档。
2000年
PubMed引入了MeSH（医学主题词表）作为文献检索的标准化工具，增强了检索的准确性和效率。
2005年
PubMed引入了新的用户界面和功能，包括高级搜索选项和个性化设置，提升了用户体验。
2010年
PubMed与PubMed Central整合，提供更全面的文献检索和访问服务，进一步促进了生物医学研究的信息共享。
2017年

常用场景

经典使用场景

在生物医学领域，PubMed数据集以其庞大的文献库和丰富的信息资源，成为研究人员进行文献检索和知识发现的重要工具。通过PubMed，研究者可以快速获取到最新的医学研究成果、临床试验报告以及相关评论文章，从而为他们的研究提供坚实的理论基础和数据支持。

衍生相关工作

PubMed数据集的广泛应用催生了众多相关的经典工作。例如，基于PubMed的文献挖掘技术被用于构建生物医学知识图谱，以支持精准医疗和个性化治疗。此外，PubMed的文本数据还被用于自然语言处理和机器学习模型的训练，以提高文献检索的准确性和效率。这些衍生工作不仅丰富了PubMed的应用场景，也推动了生物医学信息学的发展。

数据集最近研究