DISC-Med-SFT

configs:
- config_name: default
data_files:
- path: DISC-Med-SFT_released.csv
split: train
language:
- zh
license: Apache License 2.0
size_categories:
- 100K<n<1M
tags:
- medical
- sft
- chat
task_categories:
- question-answering
- conversational
tasks:
- chat
- nlp
---

本仓库拷贝自: https://huggingface.co/datasets/Flmc/DISC-Med-SFT

可以通过modelscope SDK下载
```python
from modelscope import MsDataset
train_dataset = MsDataset.load('AI-ModelScope/DISC-Med-SFT',
subset_name='default', split='train').to_hf_dataset()

print(train_dataset)
"""Out[0]
Dataset({
features: ['_id', 'source', 'conversation'],
num_rows: 464898
})
"""
```

This is a repository containing a subset of the DISC-Med-SFT Dataset.

Check [DISC-MedLLM](https://github.com/FudanDISC/DISC-MedLLM) for more information.

配置项：
- 配置名称：default
数据文件：
- 文件路径：DISC-Med-SFT_released.csv
拆分方式：训练集（train）
语言：中文（zh）
许可证：Apache许可证2.0
数据规模分类：100K < 样本数 < 1M
标签：医疗、监督微调（SFT）、对话
任务类别：问答、对话式任务
任务类型：对话、自然语言处理（NLP）
---

本数据集仓库克隆自：https://huggingface.co/datasets/Flmc/DISC-Med-SFT

可通过ModelScope SDK下载，示例代码如下：
python
from modelscope import MsDataset
train_dataset = MsDataset.load('AI-ModelScope/DISC-Med-SFT',
subset_name='default', split='train').to_hf_dataset()

print(train_dataset)
"""Out[0]
Dataset({
features: ['_id', 'source', 'conversation'],
num_rows: 464898
})
"""

本仓库包含DISC-Med-SFT数据集的一个子集。

如需了解更多信息，请查阅[DISC-MedLLM](https://github.com/FudanDISC/DISC-MedLLM)项目。