masakuri/distilabel-example
收藏Hugging Face2024-12-15 更新2024-12-21 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/masakuri/distilabel-example
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资源简介：
该数据集包含多个文本生成任务的数据，主要特征包括指令（instruction）、完成文本（completion）和元数据（meta）。元数据进一步细分为类别（category）、完成文本（completion）、ID（id）、输入（input）、动机应用（motivation_app）、提示（prompt）、来源（source）和子类别（subcategory）。此外，数据集还包含生成文本的原始输入和输出信息（distilabel_metadata），以及模型名称（model_name）。数据集分为一个训练集，包含10个样本，总大小为31475字节。
This dataset contains data for multiple text generation tasks, with main features including instruction, completion, and meta. The meta is further divided into category, completion, id, input, motivation_app, prompt, source, and subcategory. Additionally, the dataset includes raw input and output information for generated text (distilabel_metadata), as well as the model name. The dataset is divided into a training set containing 10 samples, with a total size of 31475 bytes.
提供机构：
masakuri
