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RIT-18

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arXiv2025-09-30 收录
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https://github.com/rmkemker/rit-18
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该数据集是一个高分辨率基准,旨在评估由无人飞行系统收集的多光谱图像的语义分割效果。它包含了正射影像图及其相应的分类图,这些分类图是使用ENVI中的感兴趣区域工具进行标注的。数据集被分为训练、验证和测试三个部分。其分辨率达到了非常高的水平(4.7厘米),任务是对多光谱图像进行语义分割。

This dataset is a high-resolution benchmark intended to evaluate the semantic segmentation performance of multispectral images collected by unmanned aerial systems (UAS). It includes orthorectified imagery and their corresponding classification maps, which were annotated using the Region of Interest (ROI) tool in ENVI. The dataset is divided into three subsets: training, validation, and test. It has an ultra-high spatial resolution of 4.7 cm, and the core task of this benchmark is semantic segmentation for multispectral images.
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