aarnow/auditory-skills-test2

该数据集的目的是构建一个AI驱动的诊断工具，用于评估儿童的听觉技能并推荐资源和疗法。该工具的主要用户群体是听力损失儿童的父母，但也希望语言病理学家和其他早期干预和儿科从业者能够使用。模型使用自然语言处理（NLP）模型进行文本分类，将父母输入的自由文本转换为四个临床类别之一，并根据分类结果推荐疗法。

原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

• 特征:
  • label: 类型为字符串
  • text: 类型为字符串
• 分割:
  • train: 字节数为25398，样本数为275
• 下载大小: 10734字节
• 数据集大小: 25398字节

配置

• 配置名称: default
• 数据文件:
  • train: 路径为data/train-*

许可

• 许可证: MIT

任务类别

• 文本分类

语言

• 英语

标签

• 医疗