pick_scissor_v4_150ep
收藏Hugging Face2026-04-30 更新2026-04-30 收录
下载链接:
https://huggingface.co/datasets/seriintan/pick_scissor_v4_150ep
下载链接
链接失效反馈官方服务:
资源简介:
该数据集由LeRobot创建,主要用于机器人领域。数据集包含150个episodes,共计32,401帧数据。数据以parquet格式存储,包含动作、观测状态、图像(正面和侧面)、时间戳等特征。具体特征包括:动作(6个浮点数,表示机器人各关节位置)、观测状态(6个浮点数,表示机器人各关节位置)、正面和侧面图像(480x640分辨率,3通道视频)、时间戳、帧索引、episode索引等。数据集总大小为100MB(数据文件)和200MB(视频文件),帧率为30fps。
提供机构:
seriintan
创建时间:
2026-04-30
原始信息汇总
数据集概述:pick_scissor_v4_150ep
基本信息
- 数据集地址:https://huggingface.co/datasets/seriintan/pick_scissor_v4_150ep
- 许可证:Apache-2.0
- 任务类别:机器人(Robotics)
- 标签:LeRobot
- 创建工具:LeRobot(https://github.com/huggingface/lerobot)
数据集规模
- 总回合数:150
- 总帧数:32401
- 任务数量:1
- 数据文件大小:100 MB
- 视频文件大小:200 MB
- 帧率(FPS):30
- 数据分块大小:1000
数据集结构
- 代码库版本:v3.0
- 机器人类型:so_follower
- 数据分割:训练集
train包含第 0 到 149 回合(共 150 回合) - 数据存储路径:
data/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.parquet - 视频存储路径:
videos/{video_key}/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.mp4
特征(Features)
数据集包含以下特征字段:
| 特征字段 | 数据类型 | 形状 | 说明 |
|---|---|---|---|
action |
float32 | [6] | 6维动作指令,包含肩关节、肘关节、腕关节和夹爪的位置 |
observation.state |
float32 | [6] | 6维机器人状态,与动作指令维度一致 |
observation.images.front |
video | [480, 640, 3] | 前视角摄像头视频,高度480像素、宽度640像素、3通道,编码为AV1,帧率30 |
observation.images.side |
video | [480, 640, 3] | 侧视角摄像头视频,高度480像素、宽度640像素、3通道,编码为AV1,帧率30 |
timestamp |
float32 | [1] | 时间戳 |
frame_index |
int64 | [1] | 帧索引 |
episode_index |
int64 | [1] | 回合索引 |
index |
int64 | [1] | 索引 |
task_index |
int64 | [1] | 任务索引 |
动作与状态具体名称
shoulder_pan.pos- 肩部水平旋转位置shoulder_lift.pos- 肩部抬升位置elbow_flex.pos- 肘部弯曲位置wrist_flex.pos- 腕部弯曲位置wrist_roll.pos- 腕部旋转位置gripper.pos- 夹爪位置
可视化
该数据集支持在线可视化,可通过以下交互式工具查看: https://huggingface.co/spaces/lerobot/visualize_dataset?path=seriintan/pick_scissor_v4_150ep



