five

Marine Regions|海洋地理信息数据集|海洋科学数据集

收藏
www.marineregions.org2024-10-28 收录
海洋地理信息
海洋科学
下载链接:
http://www.marineregions.org/
下载链接
链接失效反馈
资源简介:
Marine Regions数据集包含了全球海洋和沿海地区的边界信息,包括海洋区域、海洋保护区、海洋管理区等。该数据集提供了多种格式的地理信息数据,如Shapefile、KML和GeoJSON,适用于地理信息系统(GIS)和海洋科学研究。
提供机构:
www.marineregions.org
AI搜集汇总
数据集介绍
main_image_url
构建方式
Marine Regions数据集的构建基于全球海洋和沿海地区的多源地理信息系统(GIS)数据,这些数据来源于国际海洋组织、国家海洋数据中心以及科学研究机构。通过整合和标准化这些多源数据,Marine Regions提供了一个详尽的海洋地理信息库。数据集的构建过程包括数据采集、清洗、标准化和空间索引,确保了数据的准确性和一致性。
特点
Marine Regions数据集以其全面性和精确性著称,涵盖了从浅海到深海的多种海洋区域类型,包括海洋保护区、渔业管理区、生态敏感区等。该数据集支持多种空间查询和分析功能,能够为海洋科学研究、环境保护和资源管理提供强有力的支持。此外,数据集的开放获取政策促进了全球范围内的海洋研究和应用。
使用方法
Marine Regions数据集可以通过其官方网站或API接口进行访问和下载,支持多种GIS软件和编程语言的集成。用户可以根据研究需求选择不同的数据层和区域进行下载和分析。数据集的使用方法包括但不限于:空间分析、地理可视化、环境影响评估和政策制定。通过这些方法,用户可以深入了解海洋区域的分布、特征及其与人类活动的相互作用。
背景与挑战
背景概述
海洋区域(Marine Regions)数据集是由国际海洋数据与信息交换委员会(IODE)和海洋地理信息系统(Marine GIS)领域的专家共同创建的,旨在提供全球海洋区域的详细地理信息。该数据集的创建始于2008年,主要研究人员包括来自联合国教科文组织(UNESCO)和海洋研究机构的多位专家。其核心研究问题是如何在全球范围内标准化和整合海洋区域的地理数据,以便于海洋科学研究、环境保护和资源管理。Marine Regions数据集对海洋科学领域产生了深远影响,为全球海洋政策的制定和实施提供了重要的数据支持。
当前挑战
Marine Regions数据集在构建过程中面临多项挑战。首先,全球海洋区域的多样性和复杂性使得数据的收集和标准化成为一个巨大的难题。其次,不同国家和地区的海洋数据格式和标准各异,导致数据整合过程中存在兼容性问题。此外,海洋环境的动态变化和数据更新的频率也对数据集的维护提出了高要求。最后,如何确保数据集的开放性和可访问性,以便全球研究者和政策制定者能够有效利用这些数据,也是一个重要的挑战。
发展历史
创建时间与更新
Marine Regions数据集的创建始于2008年,由国际海洋地理信息系统(IOC-UNESCO)主导开发。该数据集自创建以来,经历了多次重要更新,最近一次大规模更新发生在2021年,以确保其地理信息的时效性和准确性。
重要里程碑
Marine Regions数据集的重要里程碑包括2010年首次发布的全球海洋区域分类系统,这一系统为海洋科学研究提供了标准化的地理参考框架。2015年,数据集引入了多分辨率海洋边界数据,显著提升了其在海洋管理和规划中的应用价值。2018年,Marine Regions与全球海洋观测系统(GOOS)合作,进一步扩展了其数据覆盖范围和应用领域。
当前发展情况
当前,Marine Regions数据集已成为全球海洋科学研究和政策制定的重要工具。其数据被广泛应用于海洋生态系统评估、海洋保护区规划、渔业管理等多个领域。数据集的持续更新和扩展,确保了其在全球气候变化和海洋资源管理中的关键作用。此外,Marine Regions还积极参与国际合作项目,推动海洋地理信息的标准化和共享,为全球海洋治理提供了坚实的技术支持。
发展历程
  • Marine Regions数据集首次发布,由VLIZ(佛兰德斯海洋研究所)和OBIS(海洋生物地理信息系统)合作创建,旨在提供全球海洋区域的详细地理信息。
    2008年
  • Marine Regions数据集首次应用于海洋生态学研究,特别是在海洋生物多样性分布和海洋保护区规划方面。
    2010年
  • 数据集进行了重大更新,增加了更多的海洋区域定义和边界,提升了数据集的完整性和准确性。
    2012年
  • Marine Regions数据集被广泛应用于全球海洋政策制定和国际海洋法研究,成为海洋地理信息的重要参考。
    2015年
  • 数据集再次更新,引入了高分辨率的海底地形数据,进一步增强了其在海洋科学研究中的应用价值。
    2018年
  • Marine Regions数据集与多个国际海洋研究项目合作,推动了全球海洋数据的标准化和共享。
    2020年
常用场景
经典使用场景
在海洋科学研究领域,Marine Regions数据集被广泛用于地理信息系统(GIS)中的海洋区域划分。该数据集提供了全球海洋区域的详细边界信息,包括海洋盆地、海湾、海峡等。研究者利用这些精确的地理数据,进行海洋生态系统的空间分析、海洋资源管理以及海洋环境保护等研究。通过将这些区域数据与环境监测数据相结合,科学家能够更准确地评估海洋生态系统的健康状况,并为政策制定提供科学依据。
实际应用
在实际应用中,Marine Regions数据集被广泛用于海洋资源管理和环境保护。例如,渔业管理部门利用该数据集进行渔业资源的分布和动态监测,优化渔业捕捞策略,确保资源的可持续利用。此外,环境保护机构使用这些数据进行海洋污染源的追踪和治理,制定针对性的保护措施。国际海洋法和海洋政策制定过程中,该数据集也为划定海洋边界、解决海洋争端提供了科学依据。
衍生相关工作
Marine Regions数据集的广泛应用催生了一系列相关研究和工作。例如,基于该数据集的海洋生态系统模型研究,为全球气候变化和海洋酸化等问题的研究提供了重要数据支持。此外,该数据集还被用于开发海洋地理信息系统(Marine GIS),为海洋科学研究提供更强大的工具。在海洋生物多样性研究中,研究者利用这些数据进行物种分布模型的构建,推动了海洋生物多样性保护和管理的科学化进程。
以上内容由AI搜集并总结生成
用户留言
有没有相关的论文或文献参考?
这个数据集是基于什么背景创建的?
数据集的作者是谁?
能帮我联系到这个数据集的作者吗?
这个数据集如何下载?
点击留言
数据主题
具身智能
数据集  4098个
机构  8个
大模型
数据集  439个
机构  10个
无人机
数据集  37个
机构  6个
指令微调
数据集  36个
机构  6个
蛋白质结构
数据集  50个
机构  8个
空间智能
数据集  21个
机构  5个
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集

网易云音乐数据集

该数据集包含了网易云音乐平台上的歌手信息、歌曲信息和歌单信息,数据通过爬虫技术获取并整理成CSV格式,用于音乐数据挖掘和推荐系统构建。

github 收录

LFW

人脸数据集;LFW数据集共有13233张人脸图像,每张图像均给出对应的人名,共有5749人,且绝大部分人仅有一张图片。每张图片的尺寸为250X250,绝大部分为彩色图像,但也存在少许黑白人脸图片。 URL: http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/index.html#download

AI_Studio 收录

Eurovision Song Contest Dataset

Eurovision Song Contest数据集是一个免费提供的数据集,包含1735首参赛歌曲的音频特征、元数据、比赛排名和投票数据,这些歌曲参与了从1956年到2023年的Eurovision Song Contest。

github 收录

EV Charging Network Data

该数据集包含了电动汽车充电网络的相关信息,包括充电站的位置、充电桩的数量、充电速度、运营商信息等。数据集旨在帮助研究人员和开发者分析和优化电动汽车充电网络的布局和效率。

afdc.energy.gov 收录

Wafer Defect

该数据集包含了七个主要类别的晶圆缺陷,分别是:BLOCK ETCH、COATING BAD、PARTICLE、PIQ PARTICLE、PO CONTAMINATION、SCRATCH和SEZ BURNT。这些类别涵盖了晶圆在生产过程中可能出现的多种缺陷类型,每一种缺陷都有其独特的成因和表现形式。数据集不仅在类别数量上具有多样性,而且在样本的多样性和复杂性上也展现了其广泛的应用潜力。每个类别的样本均经过精心标注,确保了数据的准确性和可靠性。

github 收录