electricsheepeurope/europe-ilo-emp-3wap-sex-age-geo-rt-youth-employment-to-population-ratio-by-sex-age-an

该数据集是一个表格型数据集，专注于欧洲青年就业人口比率（按性别、年龄和城乡地区划分，单位：百分比）。它包含31,175个观测值，覆盖38个欧洲国家，时间跨度为1987年至2025年。数据来源于国际劳工组织（ILOSTAT）的官方统计数据库，通过ILOSTAT REST API获取，并经过欧洲国家代码过滤。数据集包含一个核心指标：EMP_3WAP_SEX_AGE_GEO_RT，即青年就业人口比率。数据列包括国家代码、国家名称、数据来源、指标代码、性别分类、年龄分类、地区类型、观测年份、观测值、观测状态等。这些数据可用于表格分类、回归和时间序列预测任务，适用于劳动力市场分析、经济研究和社会政策评估。数据以年度频率发布，并包含数据质量说明，如使用ILO选择的最佳来源和分类列的非空条件。This dataset is a tabular dataset focusing on the youth employment-to-population ratio in Europe, disaggregated by sex, age, and rural/urban areas (in percentage). It contains 31,175 observations across 38 European countries, spanning the years 1987 to 2025. The data is sourced from the International Labour Organizations ILOSTAT database, retrieved via the ILOSTAT REST API and filtered to European country codes. The dataset includes one key indicator: EMP_3WAP_SEX_AGE_GEO_RT, which represents the youth employment-to-population ratio. Columns encompass country codes, country names, data sources, indicator codes, sex disaggregation, age classifications, area types, observation years, observed values, and observation status flags. This data is suitable for tabular classification, regression, and time-series forecasting tasks, applicable to labor market analysis, economic research, and social policy evaluation. The data is published at annual frequency and includes quality caveats such as the use of ILO-selected best source and non-null conditions for disaggregation columns.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集源自国际劳工组织（ILO）的ILOSTAT权威统计数据库，通过REST API从官方数据端点直接抽取，并筛选出欧洲38个国家的ISO3代码区域。原始数据基于各国劳动力调查、家庭收入调查及行政记录等微观资料，遵循国际劳工统计学家会议（ICLS）的定义进行标准化处理。数据收集后，经过Electric Sheep Europe团队的重新封装，以Parquet格式存储于HuggingFace平台，确保结构统一且易于机器读取，同时保留了数据来源的标注字段以追溯每条记录的信源。

使用方法

使用HuggingFace的`datasets`库即可快速加载该数据集，调用`load_dataset()`函数后转换为Pandas DataFrame进行探索。可通过`ref_area`列按国家代码筛选特定区域数据，或利用`indicator`列聚焦青年就业比率指标进行时间序列分析。支持按年份与国别构建透视表，形成国家×年份的矩阵，便于跨地域纵向对比。数据集中所有分类变量均提供代码与标签双列，用户可根据需求直接使用标签列进行可视化或建模，无需手动映射编码。

背景与挑战

背景概述

青年就业与人口比率是衡量劳动力市场健康程度及社会包容性的关键指标，尤其在欧洲多元化的社会经济背景下，性别、年龄及城乡差异的精细化分析对制定精准就业政策至关重要。该数据集由国际劳工组织（ILO）于2025年通过其ILOSTAT数据库整理发布，并由Electric Sheep Europe团队重新封装为机器学习友好格式。核心研究问题聚焦于1987至2025年间欧洲38个国家的青年就业人口比率，依据性别、年龄及城乡区域进行多层次分解，旨在揭示劳动力参与的结构性变化与地域异质性。作为ILOSTAT全球劳动统计的重要组成部分，该数据集为宏观经济学、劳动经济学及公共政策研究提供了标准化的时序面板数据，推动了基于证据的劳动力市场监测与可持续发展目标（SDGs）的量化评估。

当前挑战

该数据集面临的挑战首先源于领域问题的复杂性：青年就业受季节性波动、经济周期及制度变革多重影响，而性别与城乡维度的交叉分析要求数据具备高度细粒度，但原始调查中部分地域或亚群体的样本稀少可能导致统计偏差。构建过程中，数据挑战主要集中在异构来源的整合与规范化——ILOSTAT汇集各国劳动力调查、住户收支调查及行政记录，不同调查在问卷设计、抽样框架及分类标准上存在显著差异，需依赖国际劳工统计学家会议（ICLS）定义进行统一归化。此外，时序数据的连续性常因调查方法修订或分类调整而出现断裂，需借助‘best source’选择策略与断点注释（如note_indicator列）进行标记，而年度频率的限制又掩盖了季度或月度内的高频波动，削弱了短周期政策的评估能力。

常用场景

经典使用场景

该数据集围绕欧洲38个国家1987至2025年间按性别、年龄及城乡划分的青年就业人口比率，构建了结构化时间序列数据。其经典使用场景包括跨国家、跨年份的青年劳动参与趋势分析，研究者可借此剖析不同社会经济背景下青年就业模式的演变，以及性别与地域维度对就业率的影响机制。通过将观测值按时间轴组织，该数据集支持宏观层面的纵向比较，为劳动经济学中的代际流动性研究提供了宝贵素材。

解决学术问题

该数据集有效解决了青年就业领域中数据碎片化与标准不统一的问题。学术研究常因缺乏长时间跨度的精细分类数据而难以构建稳健模型，此数据集通过ILOSTAT的统一方法论整合多源调查结果，使得研究者能够精确评估欧洲青年就业的长期变迁，并识别性别、年龄及城乡结构下的深层差异。它推动了就业弹性、劳动力市场分割及政策干预效果等经典议题的量化分析，为验证人力资本理论与结构性失业假说提供了可靠依据。

实际应用

在实际应用中，该数据集为国际组织、政府机构及智库提供决策支持。欧洲各国劳动部门可据此监测青年就业趋势，评估劳动力市场政策（如就业激励计划、职业培训项目）的实效性。国际劳工组织借助它追踪可持续发展目标中体面工作的进展，而城乡二元结构的细化数据则帮助区域发展机构精准定位弱势群体，优化资源分配。此外，数据科学家可将其融入预测模型，预判经济波动对青年就业的潜在冲击。

数据集最近研究

最新研究方向

在欧洲劳动力市场研究中，该数据集聚焦于按性别、年龄及城乡地域划分的青年就业人口比率，为探究结构性失业、代际公平与区域发展失衡等前沿议题提供了关键数据支撑。结合近年来欧洲青年就业率波动、劳动力市场数字化转型及城乡机会不均等热点事件，该数据集助力研究者利用时间序列分析与分类回归模型，揭示社会经济政策对青年就业的差异化影响。其涵盖38国近40年的长周期观测，不仅服务于欧洲就业战略评估，更在联合国可持续发展目标（SDG）框架下，为全球青年体面工作的实证研究树立了基准参照，推动劳动力统计的跨区域可比性建设。