PlantDoc Classification dataset|植物疾病检测数据集|图像分类数据集
收藏DroneDeploy
DroneDeploy数据集,用于遥感影像分割 源地址:https://github.com/dronedeploy/dd-ml-segmentation-benchmark
AI_Studio 收录
中国区域交通网络数据集
该数据集包含中国各区域的交通网络信息,包括道路、铁路、航空和水路等多种交通方式的网络结构和连接关系。数据集详细记录了各交通节点的位置、交通线路的类型、长度、容量以及相关的交通流量信息。
data.stats.gov.cn 收录
HazyDet
HazyDet是由解放军工程大学等机构创建的一个大规模数据集,专门用于雾霾场景下的无人机视角物体检测。该数据集包含383,000个真实世界实例,收集自自然雾霾环境和正常场景中人工添加的雾霾效果,以模拟恶劣天气条件。数据集的创建过程结合了深度估计和大气散射模型,确保了数据的真实性和多样性。HazyDet主要应用于无人机在恶劣天气条件下的物体检测,旨在提高无人机在复杂环境中的感知能力。
arXiv 收录
Drone-detection-dataset
包含红外、可见光和音频数据的数据集,用于训练和评估无人机检测传感器和系统。数据集包含90个音频片段和650个视频(365个红外和285个可见光),如果从所有视频中提取所有图像,数据集共有203328个带标注的图像。
github 收录
Mill 19
我们针对多个不同的数据集评估Mega-NeRF。我们的Mill 19数据集由我们在一个前工业园区附近第一手记录的两个场景组成。Mill 19-Building由在工业建筑周围的大型500 250平方米区域中以网格图案捕获的镜头组成。19号磨坊-瓦砾覆盖了附近一个充满碎片的建筑区域,我们在其中放置了伪装成幸存者的人体模型。我们还针对两个公开可用的集合来测量Mega-NeRF-Quad 6k数据集,在Cornell Universty Arts Quad中收集的大型运动结构数据集以及UrbanScene3D中的几个场景,其中包含高分辨率的无人机图像大规模城市环境。我们使用PixSFM完善了Mill 19和UrbanScene3D数据集中的初始GPS衍生相机姿势以及Quad 6k数据集中提供的估计值。我们使用预先训练的语义分割模型来产生Quad 6k数据集中常见可移动对象的掩码,并在训练过程中忽略掩码像素。
OpenDataLab 收录