Encuesta Nacional de Empleo, Desempleo y Subempleo 2010 - Ecuador

Abstract
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La Encuesta Nacional de Empleo, Desempleo y Subempleo es una encuesta por muestreo a hogares integrado por personas de 5 años y más ejecutada por el Departamento de Estadísticas de Hogares de la Dirección de Producción de Estadísticas Sociodemográficas del INEC.

(ENEMDU) capta actualmente información en las 23 provincias del país continental, de acuerdo a las tres regiones: Costa, Sierra y Amazonía cada provincia está dividida en cantones , que conforman las parroquias urbanas y rurales, para propósitos de esta Encuesta la cartografía dentro de la parroquia fue dividida en sectores censales. En esta investigación la muestra está formada por todos los hogares particulares dentro del territorio ecuatoriano. Se excluyen: la Región Insular, la población en viviendas colectivas, viviendas flotantes y sectores con población indigente.

El objetivo principal es visualizar el perfil social, demográfico y económico de la población total, en edad de trabajar, ocupada, desocupada, inactiva y del subempleo en el área urbana y rural del país, a través de variables de carácter general como: sexo, edad, parentesco, nivel de instrucción, asistencia escolar, afiliación al seguro social, entre otros.

Además proporciona información actualizada y periódica sobre la población económicamente activa (PEA), con sus principales características y difusión de datos e indicadores fidedignos sobre el Mercado Laboral Ecuatoriano, relacionados con el empleo, desempleo y subempleo. La información recolectada está orientada a entregar datos de las principales categorías poblacionales en relación con el mercado de trabajo: activos (ocupados, desocupados) e inactivos y se obtiene clasificaciones de estas categorías según diversas características.

También posibilita confeccionar series temporales homogéneas de resultados. Adicionalmente, al ser las definiciones y criterios utilizados coherentes con los establecidos por los organismos internacionales que se ocupan de temas laborales, facilita la comparación con datos de otros países, y contribuye de manera permanente a la formación de una base de datos que facilite los estudios y seguimiento de Políticas de Empleo.

Desde Junio del 2007 se implementó un cambio metodológico en convenio conjunto con el Banco Central del Ecuador, con la finalidad de lograr la estandarización y la continuidad de las mediciones de empleo para que las encuestas de coyuntura del mercado laboral no afecten los indicadores y para que al mediano y largo plazo evitar que las mediciones pierdan calidad y confiabilidad.

Geographic coverage
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Los dominios de estudio son las 23 provincias del Ecuador, y cinco ciudades autorepresentadas, que son:
- Quito
- Guayaquil
- Cuenca
- Machala
- Ambato

Se exceptúa de la investigación a la provincia de Galápagos

Analysis unit
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- Vivienda
- Hogar
- Personas miembros del hogar

A continuación se presentan las definiciones de las unidades de análisis.
- Vivienda: recinto de alojamiento estructuralmente separado y con entrada independiente; construido, edificado, transformado o dispuesto para ser habitado por una persona o grupos de personas, siempre que al momento de la investigación no esté utilizada con finalidad distinta. También se consideran como viviendas, espacios móviles (barcazas, coches, etc.) y locales improvisados para vivir, que se hallen habitados en el momento de la entrevista.

La vivienda puede ser una casa, un departamento, un cuarto, un grupo de cuartos, una choza, una cabaña o cualquier refugio ocupado o disponible, para ser utilizado como lugar de alojamiento.

- Hogar: Es la unidad social conformada por una persona o grupo de personas que se asocian para compartir básicamente el alojamiento y la alimentación. Es decir, que hogar es el conjunto de personas que residen habitualmente en la misma vivienda o en parte de ella (viven bajo el mismo techo), que están unidas o no por lazos de parentesco, y que cocinan en común para todos sus miembros (comen de la misma olla).

Personas miembros del hogar

Se consideran miembros del hogar a las siguientes personas:
- Los residentes habituales presentes en el momento de la entrevista que viven permanentemente en el hogar, es decir, que duermen la mayor parte del tiempo en él; incluyendo aquellos que al tiempo de la entrevista se encuentran temporalmente ausentes por diferentes razones (vacaciones, trabajo, negocios, enfermedades, etc.), siempre que su ausencia sea por un período menor a seis meses.

- Los huéspedes y personas sin parentesco con el jefe del hogar o familiares de éste, que viven habitualmente la mayor parte del tiempo en el hogar, por un periodo mayor a seis meses.

- Los servidores domésticos que son residentes habituales del Hogar y sus familiares que viven con él. Ejemplo: Empleadas domésticas puertas adentro, que prestan sus servicios para un hogar particular de lunes a viernes, pero van de visita el fin de semana o donde sus padres; según el período especificado se les consideran como miembros del hogar en donde permanecen la mayor parte del tiempo (período de seis meses o más).

- Personal de las Fuerzas Armadas que permanecen en sus cuarteles y que viven habitualmente en el hogar la mayor parte del tiempo.

- Los extranjeros que trabajan o estudian en el país desde hace seis meses por lo menos y que permanecerán viviendo la mayor parte del tiempo en el hogar, en forma habitual.

- En el caso de la persona que sea reconocida como jefe (a) o miembro en dos o más hogares, deberá considerarla como miembro del hogar donde vive la mayor parte del tiempo, respecto al momento de la entrevista.

- Personas que trabajan en Petro-Ecuador u otras instituciones y se internan 7, 15 y 21 días y luego retornan a su hogar, los consideramos miembros del hogar porque "el hogar depende económicamente de estas personas".

Universe
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Cubre a las personas de entre 5 y más años de edad, residentes en los hogares del Ecuador Continental y las zonas no delimitadas, exceptuando la provincia de Galápagos y la población que reside en viviendas colectivas, viviendas flotantes y sectores con población indigente.

Nota: Para efectos de publicación y por comparaciones a nivel internacional, los resultados se publican para la población de 10 años y más.

Kind of data
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Encuestador muestreo (ssd)

Sampling procedure
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La muestra está formada por todas las viviendas particulares dentro del territorio ecuatoriano, incluido las zonas no delimitadas. Se excluyen: la Región- Insular, la población en viviendas colectivas, viviendas flotantes y población indigente.

Marco Muestral
Se basa en los resultados definitivos y la cartografía del VI Censo de Población y V de Vivienda del 2001 (CPV-2001) el mismo que sirvió de base para la construcción de la Muestra Maestra que ha implementado el INEC, para la Encuesta Nacional de Empleo y Desempleo Urbano (ENEMDU) se aplica una submuestra de la Muestra Maestra. El universo de la muestra maestra, está conformado por todos los hogares del Ecuador continental y las Zonas No Delimitadas; exceptuando de la investigación la Provincia de Galápagos y la población que reside en viviendas colectivas, viviendas flotantes y sectores con población indigente.

La Unidad Primaria de Muestreo (UPM) para la muestra maestra se define como un conjunto de sectores censales donde se tiene aproximadamente 450 viviendas en el área urbana y 320 viviendas en el área rural, mismas que fueron seleccionadas con probabilidad proporcional a su tamaño, el número de UPM´s en la muestra maestra es de 2.094; La unidad secundaria de muestreo son los sectores censales, se seleccionó un sector por cada UPM con probabilidad proporcional al tamaño (PPT) , el número de sectores censales es 7.409, la unidad última de muestreo son las viviendas, en cada ronda de la ENEMDU se seleccionan 12 viviendas ocupadas por sector.

Estratificación
La estratificación de la muestra maestra consiste en formar grupos de UPM's, homogéneos al interior y heterogéneos entre sí, la misma que es muy importante para aumentar la eficiencia de la muestra. El primer nivel de estratificación generalmente corresponde a los dominios geográficos de análisis. Para la ENEMDU se tienen 8 dominios geográficos a nivel nacional urbano: Quito, Guayaquil, Cuenca, Machala, Ambato, Resto Sierra Urbano, Resto Costa Urbano y la región Amazónica Urbana, y 11 dominios geográficos a nivel nacional total, a más de los 8 dominios urbanos se añaden los siguientes 3 dominios rurales: Costa Rural, Sierra Rural y Amazonía Rural.

Además de los estratos geográficos es necesario estratificar el marco con criterio socioeconómico para lo cual se ajustó un modelo lineal con los datos de la ECV 1999 del modelo son las siguientes:
- Nivel de escolaridad en la población de 24 años y más (el promedio de años de instrucción formal recibidos)
- Porcentaje de población de 24 años y más con instrucción superior
- Porcentaje de hogares que disponen de servicio higiénico de uso exclusivo
- Porcentaje de viviendas con agua potable dentro de la vivienda
- Porcentaje de hogares con vivienda propia

Una vez imputada la variable del consumo en el marco de sectores se definen tres estratos socioeconómicos: el bajo corresponde a los tres deciles más bajos de consumo, los tres deciles de consumo más altos se definen como estrato alto y los cuatro deciles intermedios como estrato medio.

Es importante indicar que la metodología para la estratificación socio-económica sirve para mejorar la eficiencia del diseño muestral pero no para identificar dominios socio-económicos para el análisis. Además de los estratos antes mencionados tenemos la estratificación por área urbana y rural. Un sector censal se define como urbano si es amanzanado y pertenece a una ciudad de 2000 habitantes o más y se definen como rurales todos los demás sectores.

Muestra para la ENEMDU - XXX Ronda Diciembre 2010
A partir de Diciembre de 2009 la muestra para la ENEMDU provincial queda conformada de 1814 sectores muestrales. De acuerdo a estos antecedentes, se establece que las técnicas de muestreo para la Encueta de Empleo son: Estratificada, Probabilística, Trietápica proporcional al tamaño de la muestra. Las etapas de la muestra para la ENEMDU - Diciembre 2010 se distribuye de la siguiente manera:
- En la primera etapa se seleccionó las UPM's con probabilidad proporcional al tamaño de la muestra (PPT) obteniendo como resultado 2.094 UPM's.
- En la segunda etapa se obtuvo un tamaño de la muestra de sectores censales de 7.409, de los cuales se aplicó una submuestra para la ENEMDU Nacional Urbana y Rural (Anual), teniendo así 1.814 sectores para el levantamiento de la información.
- En la tercera etapa se aplicó una afijación uniforme en la cual se aplica un muestreo de 12 viviendas familiares por sector censal teniendo como resultado una muestra de 21.768 viviendas.

Para la elaboración de la muestra de la ENEMDU XXX Ronda - Diciembre 2010 se manejo un nivel de confianza del 95% y un margen de error del 0.03.

* Para mayor información sobre el cálculo de la muestra referirse a la Secc. 8 del documento de "Aspectos Metodológicos" ubicado en la carpeta de Documentos Técnicos en los Materiales de Referencia Externa.

* Para conocer más información sobre la distribución de la muestra urbana y rural por provincias y por regiones referirse a la Secc. 8 del documento de "Aspectos Metodológicos" ubicado en la carpeta de Documentos Técnicos en los Materiales de Referencia Externa.

Sampling deviation
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Los resultados de CENVAR (es el componente de cálculo de la varianza del Sistema Integrado de Procesamiento para Microcomputadora, (MPS)), para la ENIGHU 1994 y la ENEMDUR 2001 (Encuesta de Empleo, Desempleo y Subempleo Urbano y Rural), pueden ser utilizados para evaluar los diseños previos y determinar la precisión aproximada que se puede esperar para cada dominio, con base en la distribución de la muestra propuesta para cada encuesta. La razón entre la varianza de una estimación de un promedio por hogar para un dominio que resultaría del diseño de la muestra para la nueva ENIGHU y la varianza correspondiente de la ENIGHU 1994.

El error estandar sería la raíz cuadrada de esta varianza. Esta fórmula índica que la varianza va a aumentar o disminuir dentro de un dominio de acuerdo a la diferencia entre el número de sectores censales seleccionados para las dos encuestas, y la diferencia entre los efectos de diseño.

Mode of data collection
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Face-to-face [f2f]

Research instrument
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El formulario es:
Diseño: dirigido, por cuanto el entrevistador guía al entrevistado en el diligenciamiento del formulario.

Tipo: a Hogares.
Funcionalidad: semiestructurado, por cuanto tiene preguntas abiertas y cerradas (precodificadas).

El instrumento de recolección es en papel.

Cleaning operations
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El procesamiento de la información se realiza en varias etapas que se detalla a continuación:
Crítica y Codificación de la Información
Digitación de la Información
Validación de la Información
Tabulación de la Información

- Crítica y Codificación de la información.- En esta fase se verifica la consistencia de los datos contenidos en cada uno de los capítulos del formulario para asegurar la calidad y confiabilidad; para efectos de codificación se realiza conforme a la Clasificación Internacional Industrial Uniforme de Actividades, Revisión 3 (CIIU - Rev. 3), y la Clasificación Internacional Uniforme de Ocupaciones (CIUO - 88) explícitamente para las variables de Rama de Actividad y Grupo de Ocupación.

Los responsables regionales de la fase de crítica-codificación tienen la obligación de garantizar que se cumplan todas las actividades que se encuentran detalladas en el respectivo Manual de Crítica, en el que a demás está señalado el análisis que se deberá realizar, entre la carátula del formulario SIEH - ENEMDU y el formulario MyC antes de que el formulario diligenciado pase a la fase de digitación.

- Ingreso (digitación) de la información.- El ingreso de la información se realiza en cada una de las Direcciones Zonales a través de un programa informático (digitalización de la información), con el fin de realizar procedimientos de validación automática y la posterior generación de tabulados.

- Validación de la información.- Una vez que la información ha sido digitalizada, las Direcciones Zonales envían sus archivos de datos (bases de datos) hacia la Administración Central, en donde se integran en una sola base de datos los archivos enviados. La base de datos integrada es sometida a procesos de validación automática (verificación de consistencia de la información). Si el sistema reporta novedades, se emiten informes a la Dirección Zonal responsable para que se realicen las correspondientes correcciones. Una vez realizadas las validaciones en todas las zonales, se procede a la fase de tabulación.

- Tabulación de la información.- Consiste en la generación de resultados que responden a los objetivos de la operación estadística. Los tabulados se presentan en forma de cuadros, tablas y gráficos y se realizaran a través de un paquete estadístico denominado Statistical Package for Social Sciencies (SPSS).

Los principales indicadores laborales que se publican luego del proceso anterior son:
- Indicadores de empleo según sexo
- Indicadores de desempleo y subempleo según sexo, grupos etarios y nivel de instrucción.
- Distribución de las personas ocupadas según Ramas de actividad y categoría de ocupación en las regiones naturales.
- Indicadores laborales de Quito, Guayaquil, Machala, Cuenca y Ambato.

摘要
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《全国就业、失业和兼职调查》是一项针对家庭抽样调查，由国家统计局家庭生产统计司执行，调查对象为5岁及以上的个体。调查目前涵盖该国大陆的23个省，并根据三个区域：沿海、山区和亚马逊地区进行划分。每个省份被划分为市镇，这些市镇组成城市和农村教区。为了本调查的目的，教区内的地图被划分为人口普查区。样本由厄瓜多尔境内所有私人家庭组成。不包括：岛屿地区、集体住宅、浮动住宅和贫困人口聚居区。

主要目标是通过对以下变量的分析，如性别、年龄、亲属关系、教育水平、学校参与、社会保险参保情况等，来描绘整个有工作年龄人口的社交、人口和经济特征：在业、失业、非活动状态和兼职，无论是在城市还是农村地区。此外，它还提供有关经济活跃人口（PEA）的最新和定期信息，包括其主要特征，以及关于厄瓜多尔劳动力市场的可靠数据和指标的传播，这些指标与就业、失业和兼职有关。收集的信息旨在提供有关市场工作的主要人口分类的数据：活跃人口（在业、失业）和非活跃人口，并根据各种特征对这些分类进行分类。

它还允许编制结果的时间序列。此外，由于使用的定义和标准与国际上从事劳动主题的机构所建立的相一致，因此它有助于与其他国家的数据进行比较，并持续地为形成便于研究和工作就业政策跟踪的数据库做出贡献。

自2007年6月起，与厄瓜多尔中央银行联合实施了一项方法论变更，旨在实现就业测量的一致性和连续性，以确保劳动力市场短期调查不会影响指标，并在中长期内防止测量质量下降和可信度降低。

地理覆盖范围
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研究范围包括厄瓜多尔的23个省和五个自代表城市：基多、瓜亚基尔、昆卡、马查拉和安巴托。排除在调查之外的是加拉帕戈斯省。

分析单位
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- 住宅
- 家庭
- 家庭成员

以下是对分析单位的定义。
- 住宅：结构上独立且具有独立入口的住宿场所；建造、建造、改造或布置用于居住的人或人群，在调查时不得用于其他目的。同时，如果访谈时被占用，则视为住宅的移动空间（如驳船、汽车等）和临时居住场所。住宅可以是房屋、公寓、房间、房间组合、小屋、小屋或任何占用或可用的避难所，用作住宿地点。

- 家庭：由一个或一组人组成的社交单位，他们基本共同居住和用餐。也就是说，家庭是居住在相同住宅或其部分、并共同烹饪供所有成员食用的个人的集合（同锅吃饭）。

家庭成员

以下人员被视为家庭成员：
- 在访谈时在场且永久居住在住宅中的居民，即大部分时间在该住宅中睡觉的人；包括在访谈时因不同原因（假期、工作、商业、疾病等）临时缺席的人，只要他们的缺席时间不超过六个月。
- 与家庭负责人或其家庭成员无亲属关系的客人，他们大部分时间居住在住宅中，为期超过六个月。
- 在住宅中是永久居民的家政工人及其与住宅同住的家庭成员。例如：在家庭内部工作的家政工人，周一至周五为特定家庭提供服务，但周末或在其父母家拜访；根据规定的时期，如果他们在住宅中度过大部分时间（六个月或更长时间），则被视为家庭成员。
- 在住宅中居住的大部分时间是军队人员。
- 在该国工作或学习至少六个月的外国人，他们将在住宅中居住的大部分时间是习惯性的。
- 如果一个人在两个或更多家庭中被认定为负责人或成员，则应将其视为在访谈时居住时间最长的家庭的家庭成员。
- 在Petro-Ecuador或其他机构工作并在7天、15天和21天后返回住宅的人，我们将其视为家庭成员，因为“住宅经济上依赖于这些人”。

总体
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涵盖5岁及以上、居住在厄瓜多尔大陆家庭和非界定区域的个人，不包括加拉帕戈斯省和居住在集体住宅、浮动住宅和贫困人口聚居区的人口。

类型的数据
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面对面调查（ssd）

抽样程序
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样本由厄瓜多尔境内所有私人住宅组成，包括非界定区域。不包括：岛屿地区、集体住宅、浮动住宅和贫困人口。

样本框架

基于2001年第六次人口普查和第五次住宅普查（CPV-2001）的最终结果和地图，该普查被用作INEC实施国家就业和失业城市调查（ENEMDU）的样本框架的基础。对于ENEMDU，从样本框架中抽取子样本。样本框架的总体由厄瓜多尔大陆的所有住宅和非界定区域组成；排除在调查之外的是加拉帕戈斯省和居住在集体住宅、浮动住宅和贫困人口聚居区的人口。

样本框架

对于样本框架，定义了初级抽样单位（UPM），即包含大约450个住宅的城市区域和320个住宅的农村区域，这些区域按其大小以概率比例选择，样本框架中的UPM数量为2,094；次级抽样单位是人口普查区，每个UPM选择一个普查区，以概率比例选择（PPT），普查区数量为7,409；最后抽样单位是住宅，在每个ENEMDU轮次中，每个普查区选择12个占用住宅。

分层

样本框架的分层包括形成同质内部和异质之间的UPM组，这对于提高样本效率非常重要。分层的第一级通常对应于分析地理区域。对于ENEMDU，在国家层面城市有8个地理区域：基多、瓜亚基尔、昆卡、马查拉、安巴托、其他山区城市、其他沿海城市和亚马逊城市地区；在国家层面总共有11个地理区域，除了8个城市区域外，还增加了以下3个农村区域：沿海农村、山区农村和亚马逊农村。

除了地理分层之外，还需要根据社会经济标准对框架进行分层，为此，使用1999年人口普查数据调整了一个线性模型，模型中的变量如下：
- 24岁及以上人口的教育水平（正式教育年限的平均值）
- 24岁及以上人口中具有高等教育的比例
- 拥有专用卫生设施的住户比例
- 住宅内有饮用水的住户比例
- 拥有自住住宅的住户比例

一旦在地区样本中计算了消费变量，就定义了三个社会经济层次：低层次对应于消费最低的三个十分位数，消费最高的三个十分位数定义为高层次，四个中间十分位数定义为中等层次。

重要的是要指出，社会经济分层的目的是提高样本设计的效率，而不是为分析识别社会经济区域。除了上述提到的层次之外，还有城市和农村区域的分层。一个普查区如果与2000人以上的城市相邻并属于城市，则被定义为城市；所有其他区域都被定义为农村。

ENEMDU XXX轮次-2010年12月样本

从2009年12月起，ENEMDU省级样本由1,814个样本区域组成。根据这些先决条件，确定就业调查的抽样技术为：分层、概率抽样、三阶段比例抽样。ENEMDU 2010年12月样本的阶段分布如下：
- 在第一阶段，选择样本（PPT）以概率比例选择，结果为2,094个UPM。
- 在第二阶段，获得7,409个普查区的样本量，从中抽取ENEMDU全国城市和农村（年度）的子样本，从而获得1,814个用于信息收集的样本区域。
- 在第三阶段，应用均匀分配，其中在每个普查区应用12个住宅家庭的抽样，结果为21,768个住宅样本。

为ENEMDU XXX轮次-2010年12月样本制定样本时，使用了95%的置信水平和0.03的误差范围。

* 更多关于样本计算的信息，请参阅“方法学方面”部分第8节，位于参考资料外部材料文件夹中的文档。

* 更多关于样本在城市和农村区域按省份和地区分布的信息，请参阅“方法学方面”部分第8节，位于参考资料外部材料文件夹中的文档。

抽样偏差
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CENVAR（计算系统集成微机处理（MPS）中的方差分量）的结果，对于1994年ENIGHU和2001年ENEMDUR（城市和农村就业、失业和兼职调查），可用于评估先前的设计并确定每个域可望获得的近似精度，基于每个调查提出的样本分布。新ENIGHU样本设计导致的平均家庭估计方差的方差与ENIGHU 1994的相应方差的比率。

标准误差是这种方差的平方根。该公式表明，方差将根据两个调查中选择的普查区数量之间的差异以及设计效应之间的差异在域内增加或减少。

数据收集方式
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面对面[面对面]

研究工具
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表格是：
设计：指导式，因为调查员引导受访者填写表格。
类型：家庭。
功能：半结构化，因为既有开放式问题也有封闭式问题（预先编码）。
数据收集工具是纸张。

清洗操作
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信息处理在以下阶段进行：
- 信息批评和编码
- 信息录入
- 信息验证
- 信息制表

- 信息批评和编码：在这个阶段，检查表格中每个章节包含的数据的一致性，以确保质量和可靠性；编码根据国际工业统一分类（CIIU - Rev. 3）和国际贸易职业统一分类（CIUO - 88）进行，明确用于活动领域和职业组变量。

- 信息录入：信息录入在每个区域办事处通过一个计算机程序（信息数字化）进行，目的是进行自动验证程序和后续的制表。

- 信息验证：一旦信息被数字化，区域办事处将他们的数据文件（数据库）发送到中央行政部门，在那里将发送的文件整合到一个单一数据库中。整合后的数据库将进行自动验证过程（验证信息的一致性）。如果系统报告有新情况，则向负责的区域办事处发出报告，要求进行相应的更正。在所有区域完成验证后，继续进行制表阶段。

- 信息制表：包括生成响应于操作统计目标的结果。制表以表格、表格和图表的形式呈现，并通过名为“社会科学统计包”（SPSS）的统计软件包进行。

在上述过程之后发布的劳动指标包括：
- 按性别划分的就业指标
- 按性别、年龄段和教育水平划分的失业和兼职指标。
- 按自然区域划分的从事活动领域和职业类别的在业人员分布。
- 基多、瓜亚基尔、马查拉、昆卡和安巴托的劳动指标。