five

autoevaluate/autoeval-staging-eval-project-squad_v2-82949658-14045922

收藏
Hugging Face2022-08-29 更新2024-03-04 收录
下载链接:
https://hf-mirror.com/datasets/autoevaluate/autoeval-staging-eval-project-squad_v2-82949658-14045922
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
--- type: predictions tags: - autotrain - evaluation datasets: - squad_v2 eval_info: task: extractive_question_answering model: Adrian/distilbert-base-uncased-finetuned-squad metrics: [] dataset_name: squad_v2 dataset_config: squad_v2 dataset_split: validation col_mapping: context: context question: question answers-text: answers.text answers-answer_start: answers.answer_start --- # Dataset Card for AutoTrain Evaluator This repository contains model predictions generated by [AutoTrain](https://huggingface.co/autotrain) for the following task and dataset: * Task: Question Answering * Model: Adrian/distilbert-base-uncased-finetuned-squad * Dataset: squad_v2 * Config: squad_v2 * Split: validation To run new evaluation jobs, visit Hugging Face's [automatic model evaluator](https://huggingface.co/spaces/autoevaluate/model-evaluator). ## Contributions Thanks to [@lewtun](https://huggingface.co/lewtun) for evaluating this model.

--- 类型:预测结果 标签: - AutoTrain(autotrain) - 评估 数据集: - 斯坦福问答数据集v2(SQuAD v2) 评估信息: 任务:抽取式问答 模型:Adrian/distilbert-base-uncased-finetuned-squad 评估指标:无 数据集名称:斯坦福问答数据集v2(SQuAD v2) 数据集配置:squad_v2 数据集拆分:验证集 列映射: 上下文:context 问题:question 答案文本:answers.text 答案起始位置:answers.answer_start --- # AutoTrain评估器数据集卡片 本仓库包含由AutoTrain(https://huggingface.co/autotrain)针对以下任务与数据集生成的模型预测结果: * 任务:问答任务 * 模型:Adrian/distilbert-base-uncased-finetuned-squad * 数据集:斯坦福问答数据集v2(SQuAD v2) * 配置:squad_v2 * 拆分:验证集 如需运行新的评估任务,请访问Hugging Face的自动模型评估器(https://huggingface.co/spaces/autoevaluate/model-evaluator)。 ## 贡献者 感谢[@lewtun](https://huggingface.co/lewtun)对本模型进行评估。
提供机构:
autoevaluate
原始信息汇总

数据集概述

基本信息

  • 类型: 预测数据集
  • 标签:
    • autotrain
    • evaluation
  • 数据集名称: squad_v2
  • 数据集配置: squad_v2
  • 数据集分割: 验证集

任务与模型

  • 任务: 抽取式问答
  • 模型: Adrian/distilbert-base-uncased-finetuned-squad

数据集结构

  • 列映射:
    • context: 上下文
    • question: 问题
    • answers-text: 答案文本(来自answers.text)
    • answers-answer_start: 答案起始位置(来自answers.answer_start)
二维码
社区交流群
二维码
科研交流群
商业服务