JakobEWagner/kuramoto_sivashinsky_s1024_x1ep2_t25ep1_dt5em1

Kuramoto-Sivashinsky数据集提供了Kuramoto-Sivashinsky（KS）方程的数值模拟，该方程是一种非线性偏微分方程，常用于模拟物理系统中的不稳定性和湍流。数据集使用Second-Order Runge-Kutta Exponential Time Differencing Method生成，该方法专门用于刚性系统。初始条件通过随机系数的余弦函数组合生成，模拟过程中包含预热阶段。数据集以张量文件形式保存，可用于研究混沌行为或训练时间序列预测模型。