five

Most well-known online pharmacies in the United States 2023|在线药店数据集|品牌知名度数据集

收藏
www.statista.com2025-01-16 收录
在线药店
品牌知名度
下载链接:
https://www.statista.com/statistics/1341211/most-well-known-online-pharmacies-in-the-united-states/
下载链接
链接失效反馈
资源简介:
With 88 percent brand awareness is CVS pharmacy the most popular online pharmacy in the U.S. Second on this list is Walgreens which is recognized by 87 percent of internet respondents in the United States, followed by another 78 percent of consumers who are aware of Rite Aid. Healthwarehouse.com comes in fourth on this list, followed by NorthWestPharmacy.com and Allegro Medical. For this study, brand awareness was surveyed employing the concept of aided brand recognition, showing respondents both the brand's logo and the written brand name.Interested in more detailed results covering all brands of this ranking and many more? Explore GCS Brand Profiles. These statistics show results of the Brand KPI survey.

在品牌认知度方面,CVS药房以88%的认知度位居美国最受欢迎的在线药房之首。紧随其后的是沃尔格林,其在互联网受访者的认知度达到了87%,其后则是78%的消费者对瑞替安品牌的认知。Healthwarehouse.com位列第四,其后依次为NorthWestPharmacy.com和Allegro Medical。在本项研究中,品牌认知度的调查采用了辅助品牌识别的概念,向受访者展示了品牌的标志和文字名称。若您对涵盖所有排名品牌以及更多详细结果的调查感兴趣,请探索GCS品牌档案。这些统计数据展示了品牌关键绩效指标调查的结果。
提供机构:
Statista
用户留言
有没有相关的论文或文献参考?
这个数据集是基于什么背景创建的?
数据集的作者是谁?
能帮我联系到这个数据集的作者吗?
这个数据集如何下载?
点击留言
数据主题
具身智能
数据集  4099个
机构  8个
大模型
数据集  439个
机构  10个
无人机
数据集  37个
机构  6个
指令微调
数据集  36个
机构  6个
蛋白质结构
数据集  50个
机构  8个
空间智能
数据集  21个
机构  5个
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集

围岩和掘进工况识别建模数据集

围岩和掘进工况识别建模数据集以操作参数掘进优化决策建模数据集为基础,结合地质勘探信息和围岩台账,基于关键特征进行数据转换融合,选取能反映开挖围岩困难,可作为TBM的开挖负荷的刀盘扭矩和总推进力;选取能表明不同围岩下TBM开挖效率的掘进速度和刀盘转速;以桩号为基准确定各掘进循环的围岩岩性,构成数据集特征空间。

国家基础学科公共科学数据中心 收录

mmlu_eval

该数据集用于评估和比较不同模型的推理能力。它包含多个特征,如问题、主题、选项、答案、输入、基线模型输出、混合推理模型输出和评估结果。数据集分为一个验证集,包含1531个样本。数据集的大小为10295402字节,下载大小为4908248字节。

huggingface 收录

岩石破坏过程CT扫描图像数据

本数据集包括的数据为炭质灰岩样品在压缩过程中研究其裂缝扩展的CT扫描图像文件,包括了单轴和三轴试验两种试验条件,其中单轴试验8个样品,三轴试验8个样品,两种样品共计16个。岩石破坏过程CT扫描图像数据是通过岩石高能CT扫描试验机获得。主要包括样品不同截面处的裂缝扩展图像及整体裂缝扩展三维图像。

国家基础学科公共科学数据中心 收录

CACD

跨年龄名人数据集是用于跨年龄人脸识别和检索的数据集。它包含 2,000 位名人的 163,446 张图像。该数据集于 2014 年由马里兰大学计算机科学系发表,论文名为 cross-age Reference Coding for Age-invariant Face Recognition and Retrieval。

OpenDataLab 收录

学生课堂行为数据集 (SCB-dataset3)

学生课堂行为数据集(SCB-dataset3)由成都东软学院创建,包含5686张图像和45578个标签,重点关注六种行为:举手、阅读、写作、使用手机、低头和趴桌。数据集覆盖从幼儿园到大学的不同场景,通过YOLOv5、YOLOv7和YOLOv8算法评估,平均精度达到80.3%。该数据集旨在为学生行为检测研究提供坚实基础,解决教育领域中学生行为数据集的缺乏问题。

arXiv 收录