Pullulanibacillus naganoensis (Tomimura et al. 1990) Hatayama et al. 2006|微生物学数据集|细菌研究数据集
收藏LibriSpeech
LibriSpeech 是一个大约 1000 小时的 16kHz 英语朗读语音语料库,由 Vassil Panayotov 在 Daniel Povey 的协助下编写。数据来自 LibriVox 项目的已读有声读物,并经过仔细分割和对齐。
OpenDataLab 收录
DeepFashion
DeepFashion数据集是一个大规模的时尚识别和检索数据集,包含289,222张多样化的衣物图像,以及详细的边界框、时尚地标、类别和属性标注。该数据集由多媒体实验室,香港中文大学开发,用于支持非商业研究及教育目的。
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HotpotQA
HotpotQA 是收集在英语维基百科上的问答数据集,包含大约 113K 众包问题,这些问题的构建需要两篇维基百科文章的介绍段落才能回答。数据集中的每个问题都带有两个黄金段落,以及这些段落中的句子列表,众包工作人员认为这些句子是回答问题所必需的支持事实。 HotpotQA 提供了多种推理策略,包括涉及问题中缺失实体的问题、交叉问题(什么满足属性 A 和属性 B?)和比较问题,其中两个实体通过一个共同属性进行比较等。在少文档干扰设置中,QA 模型有 10 个段落,保证能找到黄金段落;在开放域全维基设置中,模型只给出问题和整个维基百科。模型根据其答案准确性和可解释性进行评估,其中前者被测量为具有完全匹配 (EM) 和 unigram F1 的预测答案和黄金答案之间的重叠,后者关注预测的支持事实句子与人类注释的匹配程度(Supporting Fact EM/F1)。该数据集还报告了一个联合指标,它鼓励系统同时在两项任务上表现良好。 来源:通过迭代查询生成回答复杂的开放域问题
OpenDataLab 收录
TCM-SD
TCM-SD数据集是首个公开的大规模证型辨识基准,由北京理工大学计算机科学与技术学院创建。该数据集包含54,152条真实世界的临床记录,涵盖148种证型,旨在通过自然语言处理技术推动中医理论的实证研究。数据集的创建过程涉及从网站爬取大量未标记文本,构建中医领域特定的预训练语言模型ZY-BERT。TCM-SD数据集的应用领域主要集中在中医诊断与治疗系统中,特别是证型辨识任务,以解决中医领域数据驱动AI技术的进一步发展需求。
arXiv 收录
2022_浏阳市标准地图行政区划示意版32开
基于湖南省基础地理信息数据库,依据湖南省行政区划界线标准画法和最新境界、标准地名成果,采用其他自然地理要素和人文专题要素的现势性资料编制而成。
湖南大数据交易所 收录