pass

PASS是一个大规模图像数据集，包含140万张不含人类的图像，可用于高质量的自监督预训练，同时显著降低隐私问题。该数据集的图像来源于YFCC-100M数据集，并经过筛选，仅保留CC-BY许可的图像。PASS数据集包含图像本身以及拍摄者用户名、哈希值、GPS坐标和拍摄日期等元数据信息。主要用于预训练视觉特征，并可用于评估预训练数据集对学习特征的影响，以及研究图像分辨率对自监督学习方法的影响。该数据集遵循CC-BY 4.0许可协议，允许商业和研究用途。