CoAuthor

displayName: CoAuthor labelTypes: - Text license: - CC BY-SA 4.0 mediaTypes: - Text paperUrl: https://arxiv.org/pdf/2201.06796v2.pdf publishDate: "2022" publishUrl: https://coauthor.stanford.edu/ publisher: - Stanford University - Cornell University tags: - English Writing Conversation taskTypes: - Natural Language Generation - Dialogue Filling --- # 数据集介绍 ## 简介 CoAuthor 是一个数据集，旨在揭示 GPT-3 在协助创造性和辩论性写作方面的能力。 CoAuthor 在 1445 个写作会话中捕获了 63 位作者和 GPT-3 的四个实例之间的丰富交互。 ## 引文 ``` @article{lee2022coauthor, title={CoAuthor: Designing a Human-AI Collaborative Writing Dataset for Exploring Language Model Capabilities}, author={Lee, Mina and Liang, Percy and Yang, Qian}, journal={arXiv preprint arXiv:2201.06796}, year={2022} } ``` ## Download dataset :modelscope-code[]{type="git"}显示名称：CoAuthor 标签类型： - 文本（Text） 许可协议： - 知识共享署名-相同方式共享4.0（CC BY-SA 4.0） 媒体类型： - 文本（Text） 论文链接：https://arxiv.org/pdf/2201.06796v2.pdf 发布日期：2022 发布平台链接：https://coauthor.stanford.edu/ 发布机构： - 斯坦福大学（Stanford University） - 康奈尔大学（Cornell University） 标签： - 英语写作对话（English Writing Conversation） 任务类型： - 自然语言生成（Natural Language Generation） - 对话补全（Dialogue Filling） --- # 数据集介绍 ## 简介 CoAuthor是一款专为探究GPT-3（Generative Pre-trained Transformer 3）辅助创造性与辩论性写作能力而构建的数据集。该数据集收录了63位作者与四个GPT-3实例间的1445次写作交互会话，完整捕捉了二者间的丰富互动细节。 ## 引文 @article{lee2022coauthor, title={CoAuthor: 构建用于探究语言模型能力的人机协同写作数据集}, author={Lee, Mina and Liang, Percy and Yang, Qian}, journal={arXiv preprint arXiv:2201.06796}, year={2022} } ## 数据集下载 :modelscope-code[]{type="git"}

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

CoAuthor数据集专注于研究GPT-3在创意和论证写作中的辅助作用，包含63位作者与GPT-3的1445次互动会话，适用于探索语言模型的能力。数据集采用CC BY-SA 4.0许可证，具有明确的学术引用和下载方式。