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CyberHarem/emma_verde_loveliveschoolidolfestivalallstars

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Hugging Face2024-01-17 更新2024-03-04 收录
官方服务:

资源简介:

这是一个名为emma_verde/エマ/엠마베르데 (Love Live! School Idol Festival ALL STARS)的数据集,包含500张图像及其标签。图像从多个网站(如danbooru, pixiv, zerochan等)爬取,爬取系统由DeepGHS团队提供支持。数据集的核心标签包括bangs, freckles, brown_hair, breasts, long_hair, braid, twin_braids, blue_eyes, large_breasts, twintails, red_hair, hair_ornament,这些标签在数据集中被修剪。README还提供了数据集的下载链接和加载方法,以及标签聚类结果的列表。

本数据集命名为emma_verde/エマ/엠마베르데(《Love Live! 学园偶像祭 全明星》(Love Live! School Idol Festival ALL STARS)),共计包含500张图像及其对应标注标签。所有图像均从danbooru、pixiv、zerochan等多个二次元图片站点爬取获取,爬取系统由DeepGHS团队提供技术支持。该数据集的核心标注标签包括:刘海(bangs)、雀斑(freckles)、棕色头发(brown_hair)、胸部(breasts)、长发(long_hair)、麻花辫(braid)、双麻花辫(twin_braids)、蓝色眼睛(blue_eyes)、巨乳(large_breasts)、双马尾(twintails)、红色头发(red_hair)、发饰(hair_ornament),上述标签已在本数据集中完成筛选修剪。本数据集的自述文件(README)中还提供了数据集的下载链接、加载方法,以及标签聚类结果的完整列表。

提供机构:
CyberHarem
原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

Dataset of emma_verde/エマ/엠마베르데 (Love Live! School Idol Festival ALL STARS)

数据集描述

该数据集包含500张图像及其标签,主题为emma_verde/エマ/엠마베르데(Love Live! School Idol Festival ALL STARS)。

核心标签

  • bangs
  • freckles
  • brown_hair
  • breasts
  • long_hair
  • braid
  • twin_braids
  • blue_eyes
  • large_breasts
  • twintails
  • red_hair
  • hair_ornament

数据集来源

图像从多个网站(如danbooru, pixiv, zerochan等)爬取,爬虫系统由DeepGHS Team开发。

数据集包列表

名称 图像数量 大小 类型 描述
raw 500 763.21 MiB Waifuc-Raw 包含元信息的原始数据(最小边对齐到1400像素,如果更大)。
800 500 372.78 MiB IMG+TXT 短边不超过800像素的数据集。
stage3-p480-800 1277 855.18 MiB IMG+TXT 3阶段裁剪数据集,区域不小于480x480像素。
1200 500 650.31 MiB IMG+TXT 短边不超过1200像素的数据集。
stage3-p480-1200 1277 1.29 GiB IMG+TXT 3阶段裁剪数据集,区域不小于480x480像素。

数据集加载

提供原始数据集(包括标记图像)以供waifuc加载。

标签聚类结果

列出了标签聚类结果,可能从中挖掘出一些服装信息。

原始文本版本

# 样本数量 图像示例 标签
0 21 1girl, blue_skirt, looking_at_viewer, solo, white_shirt, long_sleeves, blush, open_mouth, collared_shirt, :d, long_skirt, white_background, ribbon
1 15 1girl, looking_at_viewer, nijigasaki_academy_school_uniform, plaid_skirt, short_sleeves, simple_background, solo, summer_uniform, white_background, collared_shirt, smile, white_shirt, blush, neck_ribbon, pleated_skirt, hair_between_eyes, blue_shirt, open_mouth, shirt_tucked_in
2 6 1girl, collared_shirt, nijigasaki_academy_school_uniform, plaid_skirt, pleated_skirt, short_sleeves, smile, solo, summer_uniform, white_shirt, green_background, looking_at_viewer, neck_ribbon, blush, hair_between_eyes, low_twintails, shirt_tucked_in, closed_mouth, open_mouth
3 31 1girl, nijigasaki_academy_school_uniform, solo, looking_at_viewer, black_jacket, white_shirt, long_sleeves, smile, winter_uniform, blush, neck_ribbon, blazer, collared_shirt, plaid_skirt, white_skirt, open_mouth, pleated_skirt, green_ribbon, white_background, simple_background
4 15 1girl, looking_at_viewer, smile, solo, dirndl, hair_flower, collarbone, hairband, dress, open_mouth, blush, outdoors, sky
5 6 1girl, dated, english_text, hair_flower, happy_birthday, looking_at_viewer, solo, blush, smile, twin_drills, character_name, green_dress, hat, low_twintails, sky, upper_body
6 17 1girl, hair_flower, solo, smile, looking_at_viewer, bow, open_mouth, short_sleeves, green_dress, twin_drills, white_dress, blush, hat, low_twintails
7 6 1girl, blue_sky, day, open_mouth, smile, solo, cleavage, cloud, looking_at_viewer, ocean, outdoors, blush, collarbone, green_bikini, navel, upper_body, beach, frilled_bikini, hair_between_eyes, hair_flower, jewelry
8 6 1girl, blush, open_mouth, solo, white_apron, black_dress, enmaided, frills, looking_at_viewer, maid_apron, maid_headdress, :d, aqua_eyes, simple_background, white_background, low_twintails, puffy_short_sleeves, thighhighs, upper_teeth_only
9 7 1girl, demon_horns, heart, looking_at_viewer, solo, earrings, sleeveless_dress, black_dress, black_gloves, blush, short_hair, smile, bare_shoulders, cleavage, frills, purple_dress, sitting, aqua_eyes, birthday, demon_tail, demon_wings, elbow_gloves, fake_horns, green_eyes, hairband, petals, see-through, tattoo
搜集汇总
数据集介绍
CyberHarem/emma_verde_loveliveschoolidolfestivalallstars 数据集图片
构建方式
该数据集聚焦于《Love Live! School Idol Festival ALL STARS》中的角色艾玛·维尔德(Emma Verde),共收录500幅图像及其对应的标签。图像的采集通过自动化爬取系统完成,数据源涵盖Danbooru、Pixiv、Zerochan等多个知名图站,爬取引擎由DeepGHS团队开发。在构建过程中,对核心角色标签(如刘海、雀斑、棕发、长辫、蓝眼等)进行了精心修剪,以确保标签的准确性与一致性。数据集以多种分辨率形式发布,包括原始图像(短边对齐至1400像素)及缩放到800或1200像素的版本,同时提供三阶段裁剪数据集,确保图像区域不小于480×480像素,兼顾了高分辨率细节与计算效率。
特点
数据集以多层次、多格式的架构呈现其核心特色。原始图像保留了完整的元信息,支持通过Waifuc库灵活加载。除原始包外,还提供了IMG+TXT格式的标准化数据集,其中图像与标签文件分离,便于直接用于训练。三阶段裁剪版本通过智能裁剪策略扩充了样本数量至1277个,有效提升了数据多样性。标签聚类结果被直观展示,将图像按服装、场景等语义分组,例如学校制服、泳装、女仆装等,为细粒度特征挖掘提供了便利。整体上,数据集兼具规模精炼、标注精细、格式灵活的特点,特别适合动漫角色图像生成与多标签分类任务。
使用方法
数据集可通过Hugging Face Hub直接下载,用户可根据需求选择原始包或不同分辨率的压缩文件。对于Python开发者,推荐使用Waifuc框架加载原始数据集:首先通过`hf_hub_download`函数下载`dataset-raw.zip`,解压后利用`LocalSource`接口逐项读取图像及其元数据与标签。IMG+TXT格式的数据集则更易于集成到常见的深度学习流水线中,图像与对应的文本标签可直接配对使用。标签聚类结果以表格和图像预览形式提供,便于研究者快速理解数据分布。所有资源均以开放许可(MIT)发布,确保了学术与商业应用的合规性。
背景与挑战
背景概述
该数据集由DeepGHS团队于近期构建并发布,聚焦于《Love Live! School Idol Festival ALL STARS》中的角色艾玛·维尔德(Emma Verde)。作为一款风靡全球的偶像节奏游戏,该作品凭借其多元化的角色设定与精美的美术风格,催生了大量二次创作与图像资源。此数据集的核心研究问题在于如何系统化地收集、标注并组织高一致性的角色图像,以支持文本到图像生成等计算机视觉任务。通过整合来自Danbooru、Pixiv、Zerochan等多个平台的500张图像及其标签,该数据集为动漫风格的角色识别与生成研究提供了标准化素材,尤其推动了针对特定角色外观特征(如发色、瞳色、服饰)的细粒度建模。其影响力体现在为同人创作、游戏资产生成及多模态学习领域提供了可复用的数据基础。
当前挑战
该数据集面临多重挑战。首先,在领域问题层面,动漫角色图像生成的核心难点在于维持角色身份的一致性,即模型需准确捕捉艾玛·维尔德的标志性特征(如雀斑、棕色长发、双辫等),并避免因视角、服装或背景变化而产生偏差。其次,构建过程中遭遇了数据来源异构性的挑战:不同平台的图像分辨率、风格与标注规范差异显著,需通过自动化爬取与人工校验相结合的方式确保标签完整性。此外,数据集规模仅含500张原始图像,样本量不足可能导致模型泛化能力受限,尤其在处理稀有服饰或复杂场景时易出现过拟合。最后,版权与伦理问题亦不容忽视,需在公开数据时平衡学术用途与原作者权益。
常用场景
经典使用场景
在二次元角色生成与风格迁移的研究领域中,CyberHarem/emma_verde_loveliveschoolidolfestivalallstars 数据集以其精细标注的500幅高分辨率图像,成为微调文本到图像扩散模型的理想素材。研究者常利用该数据集提供的多种尺寸裁剪版本与配套标签,针对特定角色‘艾玛·维尔德’进行概念定制化训练,从而在保持角色核心特征(如雀斑、双马尾与蓝瞳)的前提下,实现不同姿态、服饰与背景的逼真生成。
实际应用
在实际应用中,该数据集为虚拟偶像与游戏角色的自动化内容创作提供了坚实支撑。创作者可基于此数据集快速生成符合‘Love Live! 学园偶像祭ALL STARS’角色设定的宣传素材、同人插画或动态形象,极大降低了人工绘制成本。同时,它也赋能了定制化二次元头像生成工具与交互式角色扮演系统,使粉丝能够根据个人喜好重构角色外观,推动了数字娱乐产业的个性化发展。
衍生相关工作
该数据集衍生了一系列经典工作,包括基于聚类分析的角色服饰风格挖掘以及多阶段裁剪策略在图像预处理中的优化。例如,研究者利用其提供的聚类结果(如校服、泳装、女仆装等分组)开发了角色换装生成模型,实现了从单一角色到多风格输出的高效迁移。此外,该数据集还催生了针对动漫图像质量增强的超分辨率方法,以及结合 waifuc 框架的自动化数据管线,为后续大规模角色数据集构建奠定了方法论基础。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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