双光子图像预测模型

双光子图像预测模型相关数据存储在关系型数据库中，以保证预测过程的可追溯性和数据完整性。表结构设计包括主表和各关联子表：
一、主表存储预测模型项目的基本信息，关键字段包括唯一标识、模型名称及版本号、双光子图像采集设备型号、检测目标类型（胶原蛋白密度/弹性纤维分布/细胞活性等）、图像分辨率及层厚参数、模型输入数据格式（如RAW/TIFF）、创建时间及更新时间等。
二、关联子表包括原始图像数据表、标注数据表、模型参数表、预测结果表、验证对比表等。
索引设计包括主索引（唯一标识），以及辅助索引如主表中的模型名称、检测目标类型等。通过状态字段（0：草稿，1：训练中，2：验证完成，3：已部署）将项目数据分组，便于生命周期管理。并按状态（0：无效，1：有效）及创建时间进行分区存储，提高大规模数据查询效率。以唯一标识作为主键，通过项目编号+模型版本号进行联合唯一性校验，确保模型版本的全局唯一性，避免重复训练。