autoevaluate/autoeval-eval-multi_nli-default-544a62-53715145359
收藏资源简介：
--- type: predictions tags: - autotrain - evaluation datasets: - multi_nli eval_info: task: natural_language_inference model: roberta-large-mnli metrics: [] dataset_name: multi_nli dataset_config: default dataset_split: validation_matched col_mapping: text1: premise text2: hypothesis target: label --- # Dataset Card for AutoTrain Evaluator This repository contains model predictions generated by [AutoTrain](https://huggingface.co/autotrain) for the following task and dataset: * Task: Natural Language Inference * Model: roberta-large-mnli * Dataset: multi_nli * Config: default * Split: validation_matched To run new evaluation jobs, visit Hugging Face's [automatic model evaluator](https://huggingface.co/spaces/autoevaluate/model-evaluator). ## Contributions Thanks to [@kslnet](https://huggingface.co/kslnet) for evaluating this model.
--- 类型：预测结果 标签： - 自动训练（AutoTrain） - 评估 数据集： - 多自然语言推理数据集（Multi NLI） 评估信息： 任务：自然语言推理（natural language inference） 模型：roberta-large-mnli 评估指标：无 数据集名称：多自然语言推理数据集（Multi NLI） 数据集配置：默认配置 数据集划分：匹配验证集（validation_matched） 列映射： 文本1：前提（premise） 文本2：假设（hypothesis） 目标列：标签（label） --- # AutoTrain 评估器数据集卡片 本仓库包含由[自动训练（AutoTrain）](https://huggingface.co/autotrain) 针对以下任务与数据集生成的模型预测结果： * 任务：自然语言推理 * 模型：roberta-large-mnli * 数据集：多自然语言推理数据集（Multi NLI） * 配置：默认配置 * 划分：匹配验证集（validation_matched） 如需运行新的评估任务，请访问Hugging Face的[自动模型评估器](https://huggingface.co/spaces/autoevaluate/model-evaluator)。 ## 贡献 感谢[@kslnet](https://huggingface.co/kslnet) 对该模型进行评估。
数据集概述
基本信息
- 类型: 预测数据
- 标签: autotrain, evaluation
- 数据集: multi_nli
评估信息
- 任务: 自然语言推理
- 模型: roberta-large-mnli
- 评估指标: 无
- 数据集名称: multi_nli
- 数据集配置: default
- 数据集分割: validation_matched
- 列映射:
- text1: premise
- text2: hypothesis
- target: label
