leduckhai/VietMed-NER
收藏Hugging Face2024-06-21 更新2024-06-29 收录
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资源简介：
Medical Spoken Named Entity Recognition数据集是医疗领域的首个口语命名实体识别（NER）数据集，名为VietMed-NER。该数据集包含18种不同的实体类型，是目前世界上实体类型数量最多的口语NER数据集。基线实验结果表明，预训练的多语言模型XLM-R在参考文本和ASR输出上均优于单语言模型，并且编码器模型在NER任务上通常优于序列到序列模型。数据集的转录内容可以通过翻译应用于其他语言。
Medical Spoken Named Entity Recognition数据集是医疗领域的首个口语命名实体识别（NER）数据集，名为VietMed-NER。该数据集包含18种不同的实体类型，是目前世界上实体类型数量最多的口语NER数据集。基线实验结果表明，预训练的多语言模型XLM-R在参考文本和ASR输出上均优于单语言模型，并且编码器模型在NER任务上通常优于序列到序列模型。数据集的转录内容可以通过翻译应用于其他语言。
提供机构：
leduckhai
