Pubmed

displayName: Pubmed labelTypes: - Classification license: - Pubmed Custom mediaTypes: - Text paperUrl: https://briangallagher.net/pubs/sen-ai-2008.pdf publishDate: "2008" publishUrl: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/download/ publisher: - University of Maryland tags: - Text taskTypes: - Node Classification - Link Prediction - Text Summarization/Simplication - Graph-Classification - Graph-Clustering - Sentence-Classification - Node-Custering --- # 数据集介绍 ## 简介 Pubmed 数据集包含来自 PubMed 数据库的 19717 篇与糖尿病相关的科学出版物，分为三类之一。引文网络由 44338 个链接组成。数据集中的每个出版物都由字典中的 TF/IDF 加权词向量描述，该字典由 500 个唯一词组成。 ## 引文 ``` @inproceedings{Namata2012QuerydrivenAS, title={Query-driven Active Surveying for Collective Classification}, author={Galileo Namata and Ben London and Lise Getoor and Bert Huang}, year={2012} } ``` ## Download dataset :modelscope-code[]{type="git"}displayName: 显示名称：PubMed labelTypes: - 分类 license: - PubMed 专有许可（Pubmed Custom） mediaTypes: - 文本 paperUrl: https://briangallagher.net/pubs/sen-ai-2008.pdf publishDate: "2008" publishUrl: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/download/ publisher: - 马里兰大学（University of Maryland） tags: - 文本 taskTypes: - 节点分类（Node Classification） - 链路预测（Link Prediction） - 文本摘要/简化（Text Summarization/Simplication） - 图分类（Graph-Classification） - 图聚类（Graph-Clustering） - 句子分类（Sentence-Classification） - 节点聚类（Node-Clustering） --- # 数据集介绍 ## 简介 PubMed 数据集包含来自 PubMed 数据库的 19717 篇糖尿病相关学术出版物，每篇均可归为三大类别之一。其引文网络共包含44338条链接。数据集中的每篇出版物均由词频-逆文档频率（TF-IDF）加权词向量表征，该向量基于包含500个唯一词汇的词典生成。 ## 引文 @inproceedings{Namata2012QuerydrivenAS, title={面向集体分类的查询驱动主动探查}, author={Galileo Namata and Ben London and Lise Getoor and Bert Huang}, year={2012} } ## 下载数据集 :modelscope-code[]{type="git"}

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集包含19,717篇与糖尿病相关的PubMed科学出版物，分为三类，并构建了44,338个链接的引用网络。每篇文献均通过基于500个唯一单词词典的TF/IDF加权词向量进行描述。