EarthNet2021 (EarthNet2021: Earth Surface Forecasting)

卫星图像是地球表面的快照。我们建议对它们进行预测。我们将地球表面预测定义为根据未来天气预测卫星图像的任务。 EarthNet2021 是一个适合在任务上训练深度神经网络的大型数据集。它包含分辨率为 $20$~m 的 Sentinel~2 卫星图像，匹配的地形和中尺度（$1.28$~km）气象变量打包成 $32000$ 的样本。此外，我们将 EarthNet2021 视为允许模型互比的挑战。结果预测将比数值模型中的空间分辨率大大提高 ($>\times50$)。这可以预测极端天气的局部影响，从而支持下游应用，例如作物产量预测、森林健康评估或生物多样性监测。在 www.earthnet.tech 上查找数据、代码以及参与方式。