ImagenHub/Multi_Subject_Driven_Image_Generation

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dataset_info:
features:
- name: prompt
dtype: string
- name: concept1
dtype: string
- name: concept2
dtype: string
- name: uid
dtype: int64
splits:
- name: train
num_bytes: 7408
num_examples: 102
download_size: 4243
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# Dataset Card

Dataset in [ImagenHub](arxiv.org/abs/2310.01596).

# Citation

Please kindly cite our paper if you use our code, data, models or results:

```
@article{ku2023imagenhub,
title={ImagenHub: Standardizing the evaluation of conditional image generation models},
author={Max Ku and Tianle Li and Kai Zhang and Yujie Lu and Xingyu Fu and Wenwen Zhuang and Wenhu Chen},
journal={arXiv preprint arXiv:2310.01596},
year={2023}
}
```

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## 数据集信息
特征：
- 名称：提示词（prompt），数据类型：字符串
- 名称：概念1（concept1），数据类型：字符串
- 名称：概念2（concept2），数据类型：字符串
- 名称：唯一标识符（uid），数据类型：64位整数
数据集划分：
- 名称：训练集（train），字节数：7408，样本数：102
下载大小：4243，数据集总大小：7408
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## 数据集卡片
本数据集隶属于[ImagenHub（arxiv.org/abs/2310.01596）]。

## 引用说明
若您使用本代码、数据集、模型或实验结果，请引用我们的论文：

@article{ku2023imagenhub,
title={ImagenHub：标准化条件图像生成模型的评估},
author={Max Ku and Tianle Li and Kai Zhang and Yujie Lu and Xingyu Fu and Wenwen Zhuang and Wenhu Chen},
journal={arXiv 预印本 arXiv:2310.01596},
year={2023}
}

原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

特征

• prompt: 字符串类型
• concept1: 字符串类型
• concept2: 字符串类型
• uid: 64位整数类型

分割

• train: 包含7408字节，102个样本

大小

• 下载大小: 4243字节
• 数据集大小: 7408字节