Nexdata/40_People_3D_2D_Living_Face_Anti_Spoofing_Data

40人 – 3D&2D活体检测与反欺诈数据。收集场景包括室内和室外场景。数据集包括男性和女性，年龄分布为18-57岁。设备包括手机、相机和多种型号的iPhone（iPhone X或更先进的iPhone型号）。数据多样性体现在多种设备、多种动作、多种面部姿势、多种反欺诈样本、多种光照条件和多种场景。该数据可用于2D活体检测与反欺诈、2D人脸识别、3D人脸识别、3D活体检测与反欺诈等任务。

This dataset contains 3D and 2D liveness detection and anti-fraud data collected from 40 participants. The data was gathered in both indoor and outdoor scenarios. The participant group includes males and females, with an age distribution ranging from 18 to 57 years old. The recording devices cover mobile phones, cameras, and various iPhone models (iPhone X and newer iPhone generations). The data features diversity across multiple aspects: varied recording devices, diverse actions, different facial poses, multiple anti-fraud samples, diverse lighting conditions, and varied scenarios. This dataset can be applied to tasks such as 2D liveness detection and anti-fraud, 2D face recognition, 3D face recognition, 3D liveness detection and anti-fraud, and other related computer vision tasks.

原始信息汇总

数据集概述

基本信息

• 名称: 40 People – 3D&2D Living_Face & Anti_Spoofing Data
• 许可证: CC-BY-NC-ND-4.0

描述

• 场景: 室内和室外场景
• 人群特征: 包括男性和女性，年龄分布为18-57岁
• 设备: 包括手机、相机、多种型号的iPhone（iPhone X及以上）
• 数据多样性: 包含多种设备、多种动作、多种面部姿势、多种反欺骗样本、多种光照条件、多种场景
• 应用任务: 2D Living_Face & Anti_Spoofing, 2D face recognition, 3D face recognition, 3D Living_Face & Anti_Spoofing

规格

• 数据大小: 40人，每人48个视频和150组（252张图像）
• 人口分布:
  • 种族: 亚洲人
  • 性别: 20名男性，20名女性
  • 年龄: 18至57岁
• 收集环境: 20人在室内场景，20人在室外场景
• 数据格式: .mp4, .mov, .jpg, .xml, .json
• 标注内容: 人物ID、种族、性别、年龄、场景、面部动作、光照条件
• 准确性: 动作准确性超过97%；标注准确性不低于97%