mesolitica/python-act
收藏Hugging Face2024-04-01 更新2024-06-11 收录
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资源简介：
Python Act数据集是一个用于Python代码解释的代理，最初来源于xingyaoww/code-act数据集，但在此版本中使用了过滤后的OpenHermes-2.5和Code-Feedback数据集。该数据集的核心功能是通过大语言模型（LLM）生成问题描述和代码，并在Jupyter环境中执行这些代码。每个问题都会在一个独立的Docker容器中运行，直到LLM对输出结果满意为止。示例数据展示了如何使用Pandas库中的asfreq和resample方法，并解释了它们的不同用途和适用场景。
Python Act数据集是一个用于Python代码解释的代理，最初来源于xingyaoww/code-act数据集，但在此版本中使用了过滤后的OpenHermes-2.5和Code-Feedback数据集。该数据集的核心功能是通过大语言模型（LLM）生成问题描述和代码，并在Jupyter环境中执行这些代码。每个问题都会在一个独立的Docker容器中运行，直到LLM对输出结果满意为止。示例数据展示了如何使用Pandas库中的asfreq和resample方法，并解释了它们的不同用途和适用场景。
提供机构：
mesolitica
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
- Python Act
数据集来源
- 原始数据集来自xingyaoww/code-act，但本数据集运行于经过筛选的teknium/OpenHermes-2.5和m-a-p/Code-Feedback。
数据集功能
- 该数据集用于Python代码解释器代理，能够生成问题描述和代码以在Jupyter环境中执行。
- 通过在Docker容器中启动Jupyter会话，每个独特问题都会获得一个独特的容器，直到LLM对Jupyter会话的输出满意为止。
示例数据
- 示例数据展示了一个关于Pandas中
asfreq和resample方法差异的问答交互，包括用户问题、系统响应以及代码执行结果。
数据集语言
- 支持语言：马来语（ms）、英语（en）
