智慧检察实验数据集

本数据集主要面向智慧检察系统效能评估研究与政法智能化建设需求，来源于两个市级检察院业务系统。实验组使用部署智慧检察系统的"1+3+N"一体化智能监督平台（含数据中台、领域大模型、算力资源池、全链路安全环境，模型版本v1.0，实验期间持续迭代至v1.8），对照组使用条件相似、采用传统办案模式的市级检察院业务台账，采集时间范围为2025年4月1日至2025年8月15日，数据清洗与核验于2025年8月至9月完成。实验采用准实验设计，依托政务内网服务器及检察工作专网，系统自动采集与人工审核校验相结合，采用"采集—清洗—标注—核验"闭环生产流程。主要记载了检察事件唯一标识（Event_ID）、实验组别标识（Group_Flag）、案件类型（涵盖刑事检察、公益诉讼检察、网络犯罪、金融犯罪等）、事件起止时间（精确到小时）、核心文书起草耗时、AI模型是否生成线索、线索是否有效、是否立案、监督意见是否被采纳、承办检察官经验层级（新手/骨干/资深）、人工干预标志及干预原因、系统满意度评分（1-5分）等16个核心字段数据。数据集原始记录共500条检察事件处理记录，经清洗后有效样本400条。数据存储为单一Excel文件，数据量约358 KB。本数据集为智慧检察系统的效能评估、人机协同办案模式优化及政法智能化立法政策研究提供了可靠的数据支撑。