Urban Land Cover

包含用于将高分辨率航空图像分类为9种城市土地覆盖类型的训练和测试数据。使用多尺度光谱，大小，形状和纹理信息进行分类。每个类的训练样本数量少 (14-30)，分类变量数量多 (148)，因此它可能是测试特征选择方法的有趣数据集。测试数据集来自图像的随机采样。