CyberHarem/dido_azurlane

这是一个关于Azur Lane角色dido/ダイドー/黛朵的数据集，包含500张图片及其标签。图片来源于多个网站（如danbooru、pixiv、zerochan等），并通过DeepGHS团队的自动爬取系统获取。数据集的核心标签包括`breasts, long_hair, large_breasts, hairband, bangs, purple_eyes, grey_hair, black_hairband, white_hair, earrings`。README还提供了数据集的下载链接和加载方法，特别是通过waifuc工具加载原始数据集。

原始信息汇总

数据集概述：dido/ダイドー/黛朵 (Azur Lane)

数据集基本信息

• 许可证：MIT
• 任务类别：文本到图像
• 标签：艺术、不适合所有观众
• 大小类别：小于1K

数据集内容

• 包含内容：500张图像及其标签
• 核心标签：breasts, long_hair, large_breasts, hairband, bangs, purple_eyes, grey_hair, black_hairband, white_hair, earrings

数据集下载

• 原始数据：500张图像，890.45 MiB
• 分辨率800：500张图像，427.51 MiB
• 阶段3-p480-800：1288张图像，961.33 MiB
• 分辨率1200：500张图像，752.26 MiB
• 阶段3-p480-1200：1288张图像，1.46 GiB

数据集使用

• 加载工具：waifuc

• 加载示例代码： python import os import zipfile

  from huggingface_hub import hf_hub_download from waifuc.source import LocalSource

  下载原始档案文件

  zip_file = hf_hub_download( repo_id=CyberHarem/dido_azurlane, repo_type=dataset, filename=dataset-raw.zip, )

  提取文件到你的目录

  dataset_dir = dataset_dir os.makedirs(dataset_dir, exist_ok=True) with zipfile.ZipFile(zip_file, r) as zf: zf.extractall(dataset_dir)

  使用waifuc加载数据集

  source = LocalSource(dataset_dir) for item in source: print(item.image, item.meta[filename], item.meta[tags])

数据集标签集群

• 集群列表：提供标签集群结果，可能包含可挖掘的服装信息。
• 集群示例：
  • 集群0：8个样本，包含标签如bare_shoulders, fake_animal_ears等。
  • 集群1：9个样本，包含标签如bare_shoulders, black_skirt等。
  • 集群2：8个样本，包含标签如bare_shoulders, center_frills等。
  • 集群3：7个样本，包含标签如1boy, 1girl, anchor_choker等。
  • 集群4：23个样本，包含标签如framed_breasts, 1girl等。
  • 集群5：5个样本，包含标签如1girl, blush, navel等。
  • 集群6：45个样本，包含标签如1girl, halter_dress等。
  • 集群7：5个样本，包含标签如1girl, blush, hetero等。
  • 集群8：9个样本，包含标签如1boy, 1girl, blush等。
  • 集群9：6个样本，包含标签如1girl, day, looking_at_viewer等。