Ethyl radical|化学数据集|自由基数据集
收藏中国交通事故深度调查(CIDAS)数据集
交通事故深度调查数据通过采用科学系统方法现场调查中国道路上实际发生交通事故相关的道路环境、道路交通行为、车辆损坏、人员损伤信息,以探究碰撞事故中车损和人伤机理。目前已积累深度调查事故10000余例,单个案例信息包含人、车 、路和环境多维信息组成的3000多个字段。该数据集可作为深入分析中国道路交通事故工况特征,探索事故预防和损伤防护措施的关键数据源,为制定汽车安全法规和标准、完善汽车测评试验规程、
北方大数据交易中心 收录
学生课堂行为数据集 (SCB-dataset3)
学生课堂行为数据集(SCB-dataset3)由成都东软学院创建,包含5686张图像和45578个标签,重点关注六种行为:举手、阅读、写作、使用手机、低头和趴桌。数据集覆盖从幼儿园到大学的不同场景,通过YOLOv5、YOLOv7和YOLOv8算法评估,平均精度达到80.3%。该数据集旨在为学生行为检测研究提供坚实基础,解决教育领域中学生行为数据集的缺乏问题。
arXiv 收录
2017-2020年内蒙古当地杂豆的原料特性及生物活性物质分析数据集
参照国标对内蒙古当地的豌豆、赤小豆、绿豆、红芸豆及扁豆等五种杂豆的原料特性和生物活性物质含量进行测定,并进行对比分析。
国家农业科学数据中心 收录
VisDrone2019
VisDrone2019数据集由AISKYEYE团队在天津大学机器学习和数据挖掘实验室收集,包含288个视频片段共261,908帧和10,209张静态图像。数据集覆盖了中国14个不同城市的城市和乡村环境,包括行人、车辆、自行车等多种目标,以及稀疏和拥挤场景。数据集使用不同型号的无人机在各种天气和光照条件下收集,手动标注了超过260万个目标边界框,并提供了场景可见性、对象类别和遮挡等重要属性。
github 收录
MMAUD
MMAUD数据集是由南洋理工大学电气与电子工程学院创建,专注于小型无人机的检测、分类和轨迹估计。该数据集结合了多种传感器输入,包括立体视觉、多种激光雷达、雷达和音频阵列,以高保真度模拟真实世界场景。MMAUD提供了由Leica生成的精确地面实况数据,增强了数据集的可信度,并支持算法的精确和高效开发。数据集的应用领域包括无人机威胁检测、分类和轨迹估计,旨在解决现代微型无人机威胁带来的挑战。
arXiv 收录