Data-Gouv-FR/amenagements-cyclables-de-la-metropole-de-lyon

自行车道设施是描述专用于自行车交通基础设施的线性对象（如自行车道、自行车带、允许自行车通行的公交车道、双向自行车道、绿色通道、在平静交通区域的混合使用）。它通过管理信息进行表征（如名称、描述、设施类型、实施年份等）。

Bike Lane Facilities are linear objects dedicated to bicycle traffic infrastructure, including bike lanes, buffered bike lanes, bus lanes open to bicycles, two-way bike lanes, greenways, and mixed-use facilities in traffic-calmed areas. These facilities are characterized by administrative attributes such as name, description, facility type, implementation year, and other relevant information.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集以线性地理要素形式，系统记录法国里昂大都会区域内专为自行车交通设计的基础设施，涵盖自行车道、骑行带、对公交车开放的自行车走廊、双向自行车道、绿道及宁静交通区的混合通行路段。每项设施均附有管理属性，包括名称、描述、设施类型及建设年份等信息。数据源自法国公共开放数据平台data.gouv.fr，以开放式许可协议发布，便于公众与研究者获取与利用。

使用方法

用户可直接从data.gouv.fr平台下载原始数据集，或通过Hugging Face上的空数据卡片间接引用。数据适用于地理信息系统（GIS）环境，如QGIS或ArcGIS，进行空间查询与可视化。亦可结合交通流量、人口分布等外部数据，开展骑行基础设施覆盖评估、可达性分析或规划优化研究。使用时需标注数据来源并遵守Licence Ouverte v2.0许可条款。

背景与挑战

背景概述

随着全球城市化进程的加速与可持续交通理念的普及，自行车作为一种绿色出行方式在欧洲城市中备受推崇。里昂大都会作为法国城市交通规划的先行者，于2010年代起系统性地推进自行车基础设施建设。该数据集由里昂大都会的公共数据平台于2016年创建，旨在系统记录和归类自行车道、自行车带、公交自行车共享车道、双向自行车道、绿道及混合交通区等线性基础设施。其核心研究问题聚焦于如何通过精细化数据管理优化城市骑行网络，提升交通系统的安全性与连通性。该数据集现已接入法国开放数据平台data.gouv.fr，成为城市交通研究者和规划者评估里昂骑行环境演变的重要参考，对推动欧洲城市低碳出行研究具有示范意义。

当前挑战

该数据集所解决的领域问题在于，城市骑行基础设施的规划长期缺乏统一、封闭的数字化描述，导致不同交通模式间的整合困难，以及骑行安全性评估依赖于零散数据。构建过程中面临的挑战则包括：第一，如何将形态各异的自行车道（如独立车道与混合公交车道）统一为可横向对比的线性对象；第二，如何以标准化的形式记录道路类型、建设年份等属性，同时兼容历史数据的模糊性与未来更新的灵活性；第三，在开放许可框架下维护数据质量，避免因数据源多元导致的格式冲突与语义歧义，确保研究者和政策制定者能基于此进行可靠的决策分析。

常用场景

经典使用场景

里昂大都会区自行车道设施数据集（Aménagements cyclables de la Métropole de Lyon）是一份详尽记录该区域自行车基础设施的线性地理空间数据集。其经典使用场景聚焦于城市交通规划与可持续出行研究，研究者可基于该数据集分析自行车道的空间分布、类型构成（如专用自行车道、公交共享车道及双向骑行区）及建设时间序列，进而评估现有网络对居民骑行行为的影响。该数据亦为构建城市骑行可达性模型、识别基础设施缺口、优化新路线设计提供了关键基础，助力推动以自行车为核心的低碳交通转型。

解决学术问题

该数据集核心解决了城市慢行交通系统量化评估中的数据稀缺问题，填补了里昂大都会区自行车基础设施系统化描述的空白。学术研究方面，它支撑了骑行网络连通性、人口覆盖度及与公共交通衔接效率的实证分析，揭示了基础设施质量与骑行通勤率之间的潜在关联。通过时空维度解析，学者得以量化自行车道建设对减少机动车依赖、降低碳排放的社会效益，为慢行交通政策制定提供了可复现的证据基础，推动了可持续城市机动性理论的深化。

实际应用

在实际应用中，该数据集成为里昂大都会区交通管理部门优化自行车网络规划的决策工具。城市规划者利用其精准定位拥堵节点与缺失路段，指导新自行车道的选址与投资优先级。此外，共享单车运营商可结合骑行设施分布调整车辆投放站点，提升服务覆盖率；导航应用开发者则将其集成至路径规划算法，为市民推荐更安全的骑行路线。长期而言，数据支持的动态监测有助于评估政策实施效果，例如限速区或双向骑行道的扩展对骑行流量的实际影响。

数据集最近研究

最新研究方向

里昂大都会自行车交通设施数据集作为城市可持续出行与智慧交通研究的前沿资源，近期研究聚焦于利用该线性基础设施数据（如自行车道、混合车道等）进行交通网络可达性分析与骑行安全评估。结合欧洲推动的低碳交通政策与本地热点事件——如里昂“自行车计划”对出行模式的干预，该数据集被用于构建城市骑行兼容性模型，支持规划者优化设施布局以提升骑行效率。同时，借助开放许可特性，研究将其与实时交通流、空气质量监测数据融合，探索基础设施对减少碳排放与促进健康出行的系统性影响，为其他城市提供可复制的数据驱动治理范式。