ปัจจัยเสี่ยงที่มีผลต่อความรุนแรงของอุบัติเหตุในจังหวัดอุดรธานี ประเทศไทย

งานวิจัยเรื่อง “ปัจจัยเสี่ยงที่มีผลต่อความรุนแรงของอุบัติเหตุในจังหวัดอุดรธานี ประเทศไทย” ถูกพัฒนาขึ้นมาเพื่อศึกษาและทำความเข้าใจปัจจัยที่ใช้เป็นเครื่องมือในการจำลองวิเคราะห์ปัจจัยที่ทำให้เกิดอุบัติเหตุรุนแรงในจังหวัดอุดรธานี และสร้างโมเดลจำลองการทำนายซึ่งนำไปสู่การบูรณาการในการแก้ไขปัญหาปัจจัยที่มีส่วนเกี่ยวข้องและมีประสิทธิภาพ โดยจะเปรียบเทียบค่าความแม่นยำของแต่ละโมเดล ผู้วิจัยเริ่มต้นด้วยการสำรวจข้อมูล พบว่าถนนทางหลวง อำเภอเมือง และตำบลหมากแข้ง เป็นจุดเกิดอุบัติเหตุบ่อยที่สุด และได้จัดการข้อมูลให้พร้อมสำหรับการวิเคราะห์ ด้วยการตรวจสอบและแก้ไขค่าผิดพลาด ลบข้อมูลซ้ำ จัดการกับค่าที่หายไป การแก้ปัญหาข้อมูลไม่สมดุล จากนั้นผู้วิจัยนำทั้งข้อมูลเข้าไปสู่กระบวนการวิเคราะห์ทั้งหมด 4 อัลกอริทึม ผลการประมวลข้อมูลทั้งหมดมีดังนี้อัลกอริทึมเพื่อนบ้านใกล้สุด (k-nearest neighbors algorithm) ให้ความถูกต้องร้อยละ 80.65 อัลกอริทึมป่าสุ่ม (Random Forest) ได้ผลการวัดประสิทธิภาพแบบจำลองชุดข้อมูลอยู่ที่ร้อยละ 79.91 รองลงมาเป็นอัลกอริทึมต้นไม้ตัดสินใจแบบบูสต์เกรเดียนต์ (Gradient Boosted Trees) ให้ความถูกต้องอยู่ที่ร้อยละ 78.15 และสุดท้ายอัลกอริทึมต้นไม้ตัดสินใจ (Decision Tree) ให้ความถูกต้องอยู่ที่ร้อยละ 69.79 การพัฒนางานวิจัยนี้จะช่วยให้หน่วยงานต่าง ๆ ที่ต้องการจะลดปัจจัยที่ทำให้เกิดความรุนแรงอุบัติเหตุบนท้องถนนหรือป้องกันอุบัติเหตุสามารถนำไปใช้ทำนายและต่อยอดได้